20 7.12. 0,14. 7.13. 0,525. 7.14. 0,4. 7.15. 0,2. 7.16. 9 14 7.17. 0,813. 7.18. 0,659. 7.19. 0,173. ≈ 0, 643. 7.20. 3, 0,222. 7.21. 0,178. 7.22. x k 1 2 3 4 5 p k 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 , EX = 3, DX = 2, σ = √ 2 ≈ 1, 4, P (X ≤ 3) = 0, 6, F (x) = 0, 2 · 1(x − 1) + 0, 2 · 1(x − 2) + 0, 2 · 1(x − 3)+ +0, 2 · 1(x − 4) + 0, 2 · 1(x − 5) = ⎧ 0, x ≤ 1, 0, 2, 1 < x ≤ 2, 5∑ ⎪⎨ 0, 4, 2 < x ≤ 3, = 0, 2 · 1(x − k) = 0, 6, 3 < x ≤ 4, k=1 0, 8, 4 < x ≤ 5, ⎪⎩ 1, x > 5,
21 F (x) ✻ 1 ✛ ✛ 0, 6 ✛ ✛ 0, 2 O 1 ✛ 2 3 4 5 ✲ x 5∑ f(x) = 0, 2 · δ(x − k), g(ω) = 0, 2(e iω + e 2iω + e 3iω + e 4iω + e 5iω ) = k=1 5∑ = 0, 2 e ikω . k=1 7.23. x k 0 1 2 3 4 p k 0,0016 0,0256 0,1536 0,4096 0,4096 , F (x) = 0, 0016 · 1(x) + 0, 0256 · 1(x − 1) + 0, 1536 · 1(x − 2)+ +0, 4096 · 1(x − 3) + 0, 4096 · 1(x − 4) = ⎧ 0, x ≤ 0, 0, 0016, 0 < x ≤ 1, ⎪⎨ 0, 0272, 1 < x ≤ 2, = 0, 1808, 2 < x ≤ 3, 0, 5904, 3 < x ≤ 4, ⎪⎩ 1, x > 4,
- Page 1 and 2: TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Matemaatik
- Page 3 and 4: 3 5. Täiendav kirjandus 1. Jõgi A
- Page 5 and 6: 6.9. Juhusliku suuruse momendid. Ju
- Page 7 and 8: 7 6.20. Juhusliku funktsiooni karak
- Page 9 and 10: 7.2. Arvude moodustamiseks saab kas
- Page 11 and 12: Signaali tabas üks radar. Leidke t
- Page 13 and 14: 13 7.35. Juhusliku suuruse X jaotus
- Page 15 and 16: 15 ja x = E(X/y). (J 8.24, T 3.2.3,
- Page 17 and 18: 17 = 2, DU = 4, DV = 9 ja cov(U, V
- Page 19: 7.77. Leidke ülesande 7.76. andmet
- Page 23 and 24: 23 7.25. 8. 7.26. x k 0 1 2 3 4 p k
- Page 25 and 26: 25 f(x) ✻ 1 1 F (x) ✻ −2 −1
- Page 27 and 28: 27 f 2 (y) = 2 12 · 1(y) + 20 20
- Page 29 and 30: 29 EX = π 8 , EY = 4 π · ln √
- Page 31 and 32: 31 7.65. E y (t) = 1, K y (t 1 , t
- Page 33 and 34: 7.80. H 0 : EX = EY, t arvutuslik =
- Page 35 and 36: 35 y ✻ y = 2x 1 ✁ ❅ ❅❅
- Page 37 and 38: 37 Arvestades sündmuste A 1 , A 2
- Page 39 and 40: 39 Ka pärast ümberhindamist P (H
- Page 41 and 42: p 5 = P (X = 5) = P (AAAAA) = ... =
- Page 43 and 44: 43 ühega, saame silmade arvu X jao
- Page 45 and 46: Kuna σ = √ DX, leiame dispersioo
- Page 47 and 48: kus t ≥ 0 ja parameeter λ - sün
- Page 49 and 50: DX = 1 i 2 · 0, 4i2 e 0 (1 + 0, 6e
- Page 51 and 52: Lahendus. Mõõdetava suuruse mista
- Page 53 and 54: muutumistendentsiga korrelatiivne s
- Page 55 and 56: cov(X, Y ) = E(XY )−EX ·EY = ∫
- Page 57 and 58: 57 z ✻ B ❆❆ ❆ ❆ ✁ ✁
- Page 59 and 60: mis ongi hajuvusellipsite kanoonili
- Page 61 and 62: = E1 − 2EX 2 + EX 4 − 4 9 = 1
- Page 63 and 64: 63 = cov(X,X) σ X σ X = DX σ 2 X
- Page 65 and 66: 65 = ∫ 2 0 u 3 2 du − 16 9 = u4
- Page 67 and 68: 67 K y (t 1 , t 2 ) = t 1 t 2 ∫ t
- Page 69 and 70: Punkt koordinaatidega (3, 70; 9, 04
- Page 71 and 72:
Vabaliikme b 0 määrame tingimuses
- Page 73 and 74:
73 9. Teadmiste kontroll ja hindami