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者 101 小 時 以 上 樣 本 數 為 最 少 , 為 10 人 , 佔 總 樣 本 數 的 3.8%, 如 表 4.1.5 所 示 。
表 4.1.5 員 工 最 近 一 年 曾 經 參 加 教 育 訓 練 之 時 數 分 析
員 工 最 近 一 年 曾 經 參 加 教 育 訓 練 之 時 數 人 數 百 分 比 (%)
20 小 時 以 下 128 48.7
21 到 40 小 時 65 24.7
41 到 60 小 時 32 12.2
61 到 80 小 時 17 6.5
81 到 100 小 時 11 4.2
101 小 時 以 上 10 3.8
第 二 節 因 素 分 析
由 於 因 素 分 析 最 主 要 是 探 討 多 個 變 項 之 間 的 關 係 , 所 以 第 一 步 驟 是 計 算 各 變
項 彼 此 之 相 關 性 , 並 利 用 變 項 之 相 關 矩 陣 (correlation matrix) 來 探 討 各 變 項 所 呈
現 的 現 象 。 如 果 變 項 間 之 相 關 係 數 很 大 , 表 示 可 能 在 這 些 變 項 中 存 在 有 潛 在 的 共
同 因 素 (common factor) 。Barlett 球 形 檢 定 (Barlett’s test of sphericity) 及 取 樣 適
合 度 量 數 KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin ) ( 值 介 於 0-1 之 間 ), Kaiser (1974) 觀 點
當 KMO 愈 大 時 ( 愈 接 近 1 時 ), 表 示 變 項 間 的 共 同 因 素 愈 多 , 愈 適 合 進 行 因 素
分 析 ,Kaiser 指 出 執 行 因 素 分 析 的 判 斷 準 則 如 表 4.2.1
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