20.07.2013 Aufrufe

Stetige Verteilungsfamilien

Stetige Verteilungsfamilien

Stetige Verteilungsfamilien

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Standardisierung einer normalverteilten Zufallsvariable<br />

μ,σ<br />

<strong>Stetige</strong> <strong>Verteilungsfamilien</strong><br />

2<br />

Ist X eine N( )− verteilte Zufallsvariable, so ist die standardisierte<br />

Zufallsvariable<br />

Z<br />

− μ<br />

= X − μ<br />

=<br />

σ<br />

X<br />

standardnormalverteilt, d.h. Z ~ N(<br />

0,<br />

1).<br />

Beweis: Siehe lineare Transformation einer normalverteilten Zufallsvariable.<br />

2<br />

Somit gilt für X ~ N(<br />

μ,<br />

σ ):<br />

Also<br />

F FX ⎛ X − μμ x − μμ<br />

⎞ ⎛ x − μμ<br />

⎞ ⎛ x − μμ<br />

⎞<br />

⎜<br />

⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟<br />

⎝ σ σ ⎠ ⎝ σ ⎠ ⎝ σ ⎠<br />

( x ) = P ( X ≤ x ) = P ≤ = P Z ≤ = Φ .<br />

2 ( μ,<br />

)<br />

X<br />

~ N σ<br />

F X<br />

⎛ x − μ ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ σ ⎠<br />

( x)<br />

= Φ = Φ(<br />

z)<br />

I.Steinke, T.Stocker Spezielle Verteilungen 189<br />

mit<br />

z<br />

− μ<br />

=<br />

σ<br />

x

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!