Stetige Verteilungsfamilien
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<strong>Stetige</strong> <strong>Verteilungsfamilien</strong><br />
Lösung: Nach Voraussetzung sind R 1~N(0.24,0.15 2 ) und R 2~N(0.1,0.05 2 )<br />
unabhängig und es gilt R m = 0.5·(R 1+R 2).<br />
Nach der Aussage über die Verteilung der Summe unabhängiger<br />
normalverteilter Zufallsvariablen ist R m wieder normal verteilt. Es gilt<br />
R m<br />
~<br />
N<br />
2 2 2 2<br />
( 0.<br />
5⋅<br />
0.<br />
24 + 0.<br />
5⋅<br />
0.<br />
1,<br />
0.<br />
5 ⋅0.15<br />
+ 0.<br />
5 ⋅0.05<br />
) = N(0.17,0.00625)<br />
.<br />
Damit ist die erwartete Rendite von A m gleich dem Erwartungswert von R m,<br />
E(<br />
R ) =<br />
m<br />
0.<br />
17,<br />
und die Volatilität ist gleich der Standardabweichung von R m, also<br />
Var<br />
( R ) = 0 . 00625 = 0 . 079 .<br />
m<br />
Das Portfolio A m liefert also eine bessere Rendite als A 2, besitzt aber ein<br />
kleineres Risiko als A 1.<br />
I.Steinke, T.Stocker Spezielle Verteilungen 198