Tätigkeitsbericht /Activity Report 2011/2012 - BFI.de

Measurement and Automation | Quality and Information Technology
Nachbehandlung und Verarbeitung geschaffen.
Notwendige Konzepte zur Datensicherheit (z.B. multivariate
Plausibilitätsprüfung) und Modellansätze zur
Qualitätsbewertung (z.B. statistisch, modell- und
regelbasiert) werden entwickelt und getestet.
Bild 123 zeigt schematisch die Vorgehensweise,
bei der der untersuchte Schwerpunkt Strangguss
eingebettet ist in eine Kette mit den sekundärmetallurgischen
Prozessen und den nachgeschalteten
Prozessen der Brammen- bzw. Knüppelnachbearbeitung
und Weiterverarbeitung im Walzwerk.
(e.g. multivariate plausibility checks) and model
approaches for quality assessment (e.g. statistical,
model- and rule-based) are being developed and
tested.
Fig. 123 gives a schematic overview of the
approach showing continuous casting (the main
focus of the investigations) embedded in a chain
with upstream secondary metallurgy processes and
the downstream processes of slab or billet treatment
and further processing in the rolling mill.
Verbesserte Überwachung und Steuerung der
Oberflächenqualität von Flachstahl durch Nutzung
der Ergebnisse von automatischen Oberflächeninspektionssystemen
Die optimale Nutzung der Ergebnisse von automatischen
Oberflächeninspektionssystemen scheitert
heutzutage teilweise noch an der Unzuverlässigkeit
der Ergebnisdaten. In dem hier vorgestellten
Forschungsprojekt sollen nun zunächst Methoden
und Verfahren zur kontinuierlichen Überwachung
der Leistung der gesamten Verarbeitungskette der
Oberflächeninspektion (Beleuchtung, Kamera,
Fehlerdetektion, Fehlerklassifikation, etc.) entwickelt
und getestet werden. Die Ergebnisse einer solchen
Überwachung werden im online Fall entweder zur
Ableitung von Instandhaltungsmaßnahmen z.B.
Improved monitoring and control of the surface
quality of flat steel by using the results of
automatic surface inspection systems
The results of automatic surface inspections
cannot always be used in an optimal manner
today because of the unreliability of some of
the results obtained. In the research project
presented here, the first step will be to develop
and test methods and techniques for continuously
monitoring the performance of the entire
surface inspection processing chain (lighting,
camera, defect detection, defect classification,
etc.). The results of this monitoring, if performed
online, will be used either to determine necessary
maintenance measures, e.g. realignment of the
Bild / Figure 124
Konzept zur automatischen Ursachenanalyse über mehrere Prozessstufen mit drei Inspektionssystemen
Concept for automatic root cause analysis across several process steps with three inspec-tion systems
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