Jahresbericht 2008 - Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und ...
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Wissensbasierte Systeme<br />
Prof. Dr. rer. nat. Hans Kleine Büning<br />
„Gr<strong>und</strong>lagen – Methoden – Anwendungen“<br />
Die theoretischen <strong>und</strong> angewandten<br />
Forschungen auf dem Gebiet der wissensbasierten<br />
Systeme haben zum Ziel,<br />
wissensintensive Probleme mithilfe<br />
von Computern zu lösen. Tätigkeiten,<br />
die bislang den Einsatz menschlicher<br />
Experten erforderlich machen, sollen<br />
durch die Entwicklung „intelligenter“<br />
Programme zu weiten Teilen automatisch<br />
durchgeführt werden können.<br />
Entsprechend vielfältig sind die For -<br />
schungsgebiete:<br />
In den Forschungsvorhaben des<br />
Bereichs Logik entwickeln wir effiziente<br />
Schlussfolgerungsverfahren <strong>und</strong> untersuchen<br />
damit zusammenhängende<br />
Entscheidungsprobleme (Satisfiability),<br />
speziell <strong>für</strong> die Aussagenlogik <strong>und</strong> die<br />
Quantifizierte Boolesche Logik.<br />
Institut <strong>für</strong> <strong>Informatik</strong><br />
Softwaretechnik <strong>und</strong> Informationssysteme<br />
62<br />
Die Entwicklung unserer Anwendungen wird unterstützt durch<br />
Forschungen im Bereich logischer Inferenzverfahren <strong>und</strong> Analysen von<br />
Entscheidungsproblemen.<br />
Unter dem Begriff Distributed Artificial<br />
Intelligence lassen sich unterschiedliche<br />
Aktivitäten zusammenfassen: Ein -<br />
satz von Schwarm-Intelligenz Algorith -<br />
men zur Agentenkoordination oder zur<br />
Strukturbildung; Imitation von Verhal -<br />
ten durch neue Lernstrategien; Para -<br />
meter steuerung, Selbstadaptivität<br />
sowie Restriktionsbehandlung <strong>für</strong> evolutionäre<br />
Algorithmen; Ansätze zur<br />
Mustererkennung; Aspekte des Data<br />
Mining.<br />
Wir beschäftigen uns außerdem mit<br />
der Integration wissensbasierter Ver -<br />
fahren in Methoden der Ingenieur -<br />
wissen schaften. Hierzu zählt die<br />
Automatisie rung von Modellbildungs-,<br />
Diagnose- <strong>und</strong> Entwurfsaufgaben.<br />
Prof. Dr. rer. nat. Hans Kleine Büning<br />
ist Professor <strong>für</strong> Wissensbasierte Systeme am<br />
Institut <strong>für</strong> <strong>Informatik</strong> der Universität Pader -<br />
born. Er promovierte 1977 <strong>und</strong> habilitierte sich<br />
1981 in Mathematik an der Universität Münster.<br />
Von 1982 bis 1987 war er als Professor (C3)<br />
<strong>für</strong> Angewandte <strong>Informatik</strong> an der Universität<br />
Karlsruhe (TH) <strong>und</strong> von 1987 bis 1991 als<br />
Professor (C4) an der Universität Duisburg<br />
tätig. Von dort wechselte er nach Paderborn.<br />
Professor Kleine Büning engagiert sich <strong>für</strong> die<br />
deutsch-chinesische Zusammenarbeit in der<br />
Wissenschaft. Er pflegt seit langer Zeit enge<br />
Kontakte zu verschiedenen chinesischen<br />
Universitäten z.B. in Nanjing, Guangzhou <strong>und</strong><br />
Guiyang.<br />
www.upb.de/cs/ag-klbue<br />
Fallbasierte Methoden zum Lösen von Entwurfsaufgaben<br />
Beispiele <strong>für</strong> Anwendungen aus den Bereichen Logik, Verkehrsfluss opti -<br />
mierung, evolutionäre Algorithmen, Routing