Forschungsbericht 2010 - Hochschule Ingolstadt

Ansprechpartner
Prof. Dr. Christian Facchi (Projektleiter)
Telefon: 0841 9348-365
christian.facchi@haw-ingolstadt.de
können Dialoge und Dialogsteuerelemente mit Datenobjekten
bzw. Abfragen (Query) basierend auf dem Klassenmodell
verbunden werden. Für jeden Dialog legt ein
korrespondierendes Aktivitätsmodell fest, wie Dialogereignisse
gehandhabt werden sollen. Um die Beschaffenheit
der Daten in Datenobjekten übersichtlich und
durchgängig zu spezifizieren, wurde die neue prozedurale
Programmiersprache A4L (AtomsPro 4 th generation
language) entwickelt, die es ermöglicht, in die Modellierung
einzugreifen. A4L ist eine objektbasierte, implizit
typisierte Sprache, welche die Implementierung von Geschäftslogik
vereinfacht. Darüber hinaus wurde in Atoms-
Pro mit APRIL eine weitere innovative Sprache integriert.
APRIL (AtomsPro Rule Integration Language) dient zur
Definition von Geschäftsregeln. Ihre Syntax ist an der
natürlichen Sprache angelehnt, was ihre Verwendung
durch Domänenexperten erleichtert, die es gewohnt sind,
Anforderungen in natürlicher Sprache zu beschreiben.
Ausdrücke in APRIL basieren auf Prädikatenlogik und
operieren auf einem Datenmodell, das durch Klassenmodelle
vorgegeben ist.
Sobald die Spezifikation einen gewissen Reifegrad erreicht
hat, übernimmt der Transformer (erweiterter Code-
Generator) die Aufgabe, einen lauffähigen, strukturierten
Quellcode zu erzeugen. Zunächst muss der Entwickler
eine passende Architekturspezifikation auswählen, auf
die sich der Generierungsprozess stützen kann. Die Architekturspezifikation
basiert auf einem innovativen Modellierungsverfahren,
welches Architekturkomponenten
und die in diesen enthaltenen Artefakte (z. B. eine Dialogklasse)
spezifiziert. Zur Code-Generierung wird jedes
Artefakt mit einer Code-Schablone (Template) verbunden.
Die Parametrisierung der Templates erfolgt durch A4L-
Ausdrücke, welche auf einfache Art und Weise Zugriffe
auf das Anwendungsmodell ermöglichen. Durch ein
Deploymentmodell kann die Verteilung der Software auf
mehrere (Hardware-)Umgebungen festgelegt werden (z. B.
Entwicklungsumgebung, Testumgebung, Produktionsumgebung).
Auf diese Weise ist es möglich, dieselbe Software mit
derselben logischen Architektur für unterschiedliche
Plattformen zu installieren. Dieses Vorgehen erleichtert
die schnelle Bereitstellung von passenden Fehlersuch-,
Test- bzw. Produktivumgebungen, wie sie in den verschiedenen
Phasen der Entwicklung benötigt werden.
Dadurch wird, zusätzlich zur Kosteneinsparung, ein erheblicher
Beitrag zur Qualitätssteigerung des zu entwickelnden
Systems geleistet.
Ansprechpartner
Dipl.-Wirtschaftsing. (FH) Christian Bacherler
Telefon: 0841 9348-403
christian.bacherler@haw-ingolstadt.de
AbstrAct
The model driven software development (MDSD)
paradigm is gaining momentum with developers of
extensive business software applications. Employing
MDSD significantly contributes to the key success
factors, i. e. flexibility and adherence to deadlines,
as well as maintainability and adaptability. AtomsPro
therefore integrates aspects of domain modelling
and software architecture, as well as clear and understandable
means to enable domain experts can
actively contribute to the software development
process. The project’s challenging overall goal is to
increase the ratio of generated versus manually
written code in the development process of enterprise
applications, while at the same time preserving
maintainability of the software system.
fördergeber
Gefördert vom Bundesministerium
für Wirtschaft und
Technologie aufgrund eines
Beschlusses des Deutschen
Bundestages im Rahmen
der ZIM-Projektline. Projektnummer:
KF2122301SS8
Kooperationspartner
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