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FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG<br />
02<br />
Vision des MonSiKo-Montageassistenzsystems<br />
mit einem manuellen Montagebereich <strong>und</strong> einem<br />
Bereich, wo Mensch <strong>und</strong> Roboter zusammenarbeiten<br />
DIE SOUVERÄNITÄT BLEIBT BEIM MITARBEITER<br />
Das MonSiKo-Assistenzsystem setzt bei der 3D-Kameratechnologie<br />
auf eine im Projekt neu entwickelte Version des neuen DMVS (Dynamic<br />
Machine Vision Sensor) von Faro. Dieser zeichnet sich durch<br />
eine hohe Aufnahmegeschwindigkeit von 70 Bildern pro Sek<strong>und</strong>e<br />
aus <strong>und</strong> kann damit auch schnelle Bewegungen erfassen. Durch eine<br />
Auswertung mithilfe von maschinellen Lernverfahren lassen<br />
sich auf Basis dieser Sensordaten Bewegungsabläufe erfassen <strong>und</strong><br />
klassifizieren. Dadurch kann ein Abgleich zwischen dem gewünschten<br />
<strong>und</strong> dem erkannten Prozess geschehen <strong>und</strong> Fehler zurückgemeldet<br />
werden. Im Gegensatz zu auf dem Markt verfügbaren<br />
Assistenzsystemen agiert dabei das MonSiKo-Assistenzsystem<br />
nicht restriktiv, sondern lässt die Souveränität beim Mitarbeiter.<br />
Das heißt, dass die Rückmeldungen des Assistenzsystems nicht den<br />
Prozess blockieren <strong>und</strong> so dem Mitarbeiter die Kontrolle über das<br />
System überlassen. Das Assistenzsystem kann dabei vom Mitarbeiter<br />
entweder über einen Touchbildschirm oder mit einfachen<br />
Sprachbefehlen gesteuert werden. Auf diese Weise kann der Mitarbeiter<br />
auf Rückmeldungen des Systems schnell reagieren <strong>und</strong> hat<br />
dabei dennoch die Hände frei um weiterzuarbeiten. Die von robomotion<br />
durchgeführte Zusammenarbeit von Mensch <strong>und</strong> Roboter<br />
wird mithilfe eines Kuka-Ivar-Roboters umgesetzt. Des Weiteren<br />
wird eine Ultraschallschweißanlage der Firma Herrmann in den<br />
Montageprozess des Demonstrationssystems integriert.<br />
Die Vorteile des MonSiKo-Assistenzsystems sind abhängig vom<br />
jeweiligen Einsatzszenario <strong>und</strong> lassen sich für dieses dann konkret<br />
beschreiben. Jedoch gibt es auch zahlreiche, vom Einsatzszenario<br />
unabhängige Vorteile, z. B. die Verringerung der bisher unerkannten<br />
Fehler. Mithilfe der integrierten Sensorik lassen sich Fehler im<br />
Prozess direkt in der Entstehung beobachten <strong>und</strong> sofort dem Mitarbeiter<br />
zurückmelden. Dieser kann zeitnah auf die Entstehung des<br />
Fehlers reagieren <strong>und</strong> diesen so möglichst kostenneutral be<strong>heben</strong><br />
bzw. das defekte Bauteil aussortieren.<br />
Wenn das Assistenzsystem neue Mitarbeiter beim Einlernen der<br />
Prozesse unterstützt, lässt sich durch „Gamification“, d. h. die Anwendung<br />
spieltypischer Elemente in einem spielfremden Kontext, der<br />
natürliche Spieltrieb des Mitarbeiters zur Steigerung der Motivation<br />
beim Lernen nutzen. Des Weiteren wird neuen Mitarbeitern der Prozess<br />
schneller <strong>und</strong> mit weniger Personalaufwand nähergebracht. Assistenzsysteme<br />
können ebenfalls die Möglichkeit bieten, Bauteile<br />
während der Montage einer Fehlerprüfung zu unterziehen <strong>und</strong> so<br />
defekte Bauteile direkt vor dem Einbau auszusortieren. Auch dadurch<br />
werden Fehler <strong>und</strong> Verzögerungen im Prozessablauf reduziert.<br />
Ein Projektzwischenstand kann in Form eines funktionsfähigen<br />
Demonstrators vom 24. bis zum 28. April <strong>2018</strong> auf der Messe Control<br />
in Stuttgart, Halle 3, Stand 3404 von Faro besichtigt werden.<br />
Fotos/Grafik: Aufmacherfoto Fraunhofer IPA, Rainer Bez, 01 Fraunhofer IPA,<br />
02 robomotion<br />
www.ipa.fraunhofer.de<br />
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