elektro AUTOMATION 09.2019

NEWS
MESSTECHNIK + SENSORIK
Qioptiq-Objektiv für Zeilenkameraanwendungen
Bis zu 300 Linienpaare je mm
Qioptiq, ein Tochterunternehmen von Excelitas
Technologies, hat ein Objektiv für hochauflösende
Zeilenkameraanwendungen mit
großen Sensoren entwickelt. Das Inspec.x
HR 2.4/128 3.33x erreicht eine Auflösung von
bis zu 300 Linienpaaren je mm im Objekt. Es
ist optimiert für bis zu 82 mm lange 16k-Zeilensensoren
mit 3,5 oder 5 μm Pixelgröße.
Die Blendenöffnung von 2,4 ist deutlich größer
als bei den Vorgängermodellen mit entsprechendem
Abbildungsmaßstab. Das HR-
Objektiv ermöglicht dadurch kurze Belichtungszeiten
und hohe Geschwindigkeiten in
Wärmebildkameras von Flir erleichtern Qualitätssicherung
Automatisierte Verfahren
Was Thermografie im Verpackungsbereich leisten
kann, zeigt Flir Systems auf der Fachpack 2019 in
Nürnberg. Unter anderem werden verschiedene automatisierte
Inspektionsverfahren zur Qualitätskontrolle
der Wärmebildkameraserie Flir Ax5 präsentiert.
Sie erzeugen hochauflösende Wärmebilder mit bis zu
327.680 Pixel (Model A65), die rauscharm sind und Temperaturunterschiede
von bis zu 50 mK darstellen können. Dank
GigE-Vision- und GenICam-Konformität sind die Kameras der Serie
leicht einzurichten (Plug-and-Play). Sie eignen sich für eine umfassende
visuelle Temperaturüberwachung in Prozesskontrolle/Qualitätssicherung,
Zustandsüberwachung und Brandschutz.
eve
www.flir.com
Messe Fachpack: Halle 2, Stand 325
EVT-Software für Embedded-Vision-Lösungen
Bild: Qioptiq/Excelitas
voll automatisierten Inspektionsanwendungen.
Ein Strahlteilerprisma gewährleistet
gute koaxiale Hellfeldbeleuchtung für kontrastreiche,
scharfe Aufnahmen. Zudem lassen
sich an das Prismenmodul handelsübliche
Lichtleiterführungen anschließen. mc
www.excelitas.com
Verschiedene MIPI-Sensoren werden unterstützt
Bild: Flir Systems
Deep-Learning-System von Sick
Auf dem Sensor verfügbar
Bild: Sick
Nachdem Sick erste Pilotprojekte durchgeführt
hat, bietet das Unternehmen nun
eine Sensor-Software-Applikation basierend
auf Deep Learning für das System -
geschäft in der Logistikautomation an. In
dieser Applikation erkennt das Deep-
Learning-System beispielsweise, ob eine
Sorterschale in einem Logistik-Hub tatsächlich
nur mit einem Objekt beladen ist.
Dies kann etwa zu effizienteren Warenströmen
führen. Sowohl für den Aufbau des
Trainingsdatensatzes durch das Erfassen
sowie Bewerten von tausenden von Bildern
und Beispielen, als auch für das Training
der neuronalen Netzwerke, nutzt Sick
als ausführende Einheit eine unabhängige
hausinterne leistungsfähige Rechner- und
IT-Basis. Die daraus generierten Deep-Learning-Algorithmen
werden lokal auf dem
Sensor bereitgestellt und sind so unmittelbar
und ausfallsicher beispielsweise auf
einer intelligenten Kamera verfügbar. ge
www.sick.de
Messe Fachpack: Halle 4A, Stand 525
Typische industrielle Embedded-Prozessoren
sind inzwischen meist mit MIPI CSI-2 ausgestat-
tet, einem wichtigen Interface für mobile Geräte
wie Smartphones oder Tablets. EVT hat darauf
Bild: EVT
mit einem neuen Kamerainterface reagiert und
unterstützt mit seiner Eye- Vision-Software nun
auch dieses Interface. MIPI erlaubt besonders
abgespeckte sowie günstige Machine-Vision-
Designs, welche es möglich machen, Sensoren
und Kameras mit einer sehr hohen Bandbreite
einzusetzen. Die Eye vision-Software unterstützt
MIPI-Sensoren von Allied Vision Technology, Balser,
Vision Components und natürlich Raspberry
Pi. Zusätzlich läuft die Eyevision-Software auch
auf Boards von Asus, Nvidia, Hikey, Humming-
Board, Rock960, Dragon-Board, Auvidea, und
vielen mehr. Der Begriff Embedded Vision bedeutet
in diesem Zusammenhang im wesentlichen,
dass die Bildverarbeitung on-board eines
Gerätes erfolgt.
mc
www.evt-web.com
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