Quality Engineering 02.2021

Die optische Mess- und Prüftechnik entwickle
sich von der Nischen- zur Mainstream-Technologie,
sagte Michael Sackewitz, Koordinator der
Fraunhofer-Allianz Vision, auf dem digitalen Quality
Day von Quality Engineering. Dabei würden optische
sowie Bildverarbeitungstechnologien zunehmend die
Fertigung erobern.
„Es gibt schon seit vielen Jahren den Trend, dass
dort, wo die Entscheidungen getroffen werden müssen,
auch die Qualitätsdaten erfasst werden“, so Sackewitz.
Somit sei man auch auf Systeme angewiesen,
die für den Einsatz in der Produktion geeignet
sind. „Damit ist man dann bei der optischen Messund
Prüftechnik, die oft flächenbasiert sowie in
Echtzeit arbeitet und die gerade bei kleinen Strukturgrößen
ihre Überlegenheit gegenüber taktilen Methoden
zeigt.“
Die Technikanbieter setzen auf diesen Trend und
entwickeln Systeme, die auf diesen speziellen Einsatz
zugeschnitten sind. So hat zum Beispiel Creaform
mit dem Metrascan Black einen 3D-Scanner für den
Fertigungsbereich im Programm. Dafür verfügt das
Messgerät über eine patentierte dynamische Referenzierung,
die Instabilitäten in der Umgebung ausgleicht.
Laut Hersteller ist es vielseitig einsetzbar und
kommt auch mit komplexen, glänzenden sowie detailreichen
Teile zurecht. In Kombination mit dem
hauseigenen portablen taktilen 3D-Messsystem
Handyprobe erlaube es komplette, optimierte Prüfprozesse,
heißt es bei Creaform.
Vielseitig verwendbar
Vielseitige Einsatzbarkeit ist grundsätzlich eine Eigenschaft,
die für die optischen Technologien zunehmend
wichtiger wird. „Mess- und Prüfsysteme von
morgen werden nicht mehr auf feste Aufgaben ausgelegt
sein, sondern sich an unterschiedlichste Randbedingungen
wie Fehlerklassen oder Gestalt der
Prüfobjekte anpassen lassen“, sagt Sackewitz. „Im
besten Fall haben sie die dafür notwendige Intelligenz
bereits implementiert.“
Damit weist er auf einen Trend hin, der sich neben
vielen anderen Bereichen auch in der optischen
Messtechnik und Bildverarbeitung bemerkbar macht.
Es geht um den zunehmenden Einsatz von künstlicher
Intelligenz – oder genauer: von maschinellem
Lernen.
Zahlreiche Anbieter rüsten ihre Lösungen mit entsprechenden
Technologien aus. Dazu zählt etwa
Mahr, dessen neue Produktfamilie von Weißlichtinterferometrie-Geräten
mit der ICA-Technologie (Intelligent
Correlation Algorithm) arbeitet. Diese sorgt
laut Hersteller für ein höchststabiles Signal bei einem
extrem niedrigen Rauschmaß.
Vor allem erleichtern Systeme auf Basis von Machine
Learning dem Anwender die Arbeit. Sie können
sich selbst konfigurieren und arbeiten autonom
sowie selbstlernend. Beispiel dafür
ist die intelligente Software von Dr. Heinrich
Schneider Messtechnik. Diese er-
IM VORTEIL
kennt ein Werkstück, das auf eine Glasplatte
unter eine Kamera gelegt wird, zeigt gerade bei
Optische Messtechnik
und sucht selbstständig nach dem passenden
Messprogramm. „Der Software ihre Überlegenheit
kleinen Strukturgrößen
ist es dabei egal, um welches Werkstück gegenüber taktilen
es sich handelt und wie dieses auf der Platte Methoden
liegt“, erklärt Jörg Schröder, Bereichsleiter Vertrieb
bei Schneider Messtechnik. „Der Bediener kann
gar keinen Fehler machen.“
Usability wichtiger als Tempo
Sackewitz glaubt, dass Machine Learning eine neue
Ära einleiten wird. Und die damit verbundene leichtere
Handhabung der Systeme wird ein entscheidender
Vorteil sein. Denn eine einfache Bedienbarkeit sei
den Anwendern oft wichtiger als eine hohe Geschwindigkeit
der Technik. „Die Kunst besteht also
darin, künftige Systeme so einfach zu gestalten, dass
auch Nicht-Messtechniker sie intuitiv bedienen können“,
so der Experte.
Bild: Creaform
Creaform hat einen 3D-Scanner speziell für den Fertigungsbereich entwickelt.
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