11-2023

Künstliche Intelligenz in der Industrie -
Chancen und Herausforderungen
Editorial
„Schreibe mir ein Editorial für ein Fachmagazin zum Thema ‚Künstliche
Intelligenz in der Industrie‘.“
Johannes H. Diedrich
Geschäftsstellenleiter Hannover
Synostik GmbH
www.synostik.de
Ich dachte, dieses Thema ist in aller Munde und es sei schon alles gesagt. Doch die Recherche
lieferte neue, interessante Denkanstöße und Blickwinkel, die ich sonst vielleicht nicht bedacht hätte.
Unstrittig ist sicher, dass die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz das Potenzial hat, die
Art und Weise, wie wir industrielle Prozesse gestalten und optimieren, grundlegend zu verändern.
Doch kursieren auch radikalere Thesen, die ich hierzu unlängst gehört habe: In fünf Jahren werden
70 % unserer heutigen Tätigkeiten von künstlichen Intelligenzen ausgeführt werden. Klasse! Endlich
Zeit für die wichtigen Dinge!
Denn tatsächlich eröffnen sich insbesondere von der Automatisierung bis zur Datenauswertung
vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, die Effizienz und Produktivität in der Industrie auf ein neues
Niveau heben können. Doch wie bei jeder Technologie gibt es auch bei KI sinnvolle und weniger
sinnvolle Ansätze sowie potenzielle Stolpersteine, die es zu beachten gilt.
Sinnvolle industrielle Anwendungsmöglichkeiten für KI
KI hat in der Industrie bereits beeindruckende Fortschritte erzielt und wird in einer Vielzahl von
Bereichen erfolgreich eingesetzt. Ein Beispiel hierfür ist die Qualitätskontrolle. Mithilfe von Bilderkennungsalgorithmen
können Produktionslinien automatisch überwacht werden, um fehlerhafte
Produkte zu identifizieren und auszusortieren, noch bevor sie die Endkunden erreichen. Dies führt
nicht nur zu einer verbesserten Produktqualität, sondern auch zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Ein weiteres bedeutendes Anwendungsfeld ist die vorausschauende Wartung. KI-gestützte Analysen
von Sensordaten ermöglichen es, den Zustand von Maschinen und Anlagen kontinuierlich zu
überwachen und potenzielle Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Durch die rechtzeitige Planung von
Wartungsarbeiten können ungeplante Stillstandzeiten minimiert und die Produktionsauslastung optimiert
werden.
Fragwürdige Anwendungen von KI in der Industrie
Trotz der zahlreichen sinnvollen Anwendungsfelder von KI gibt es auch Beispiele für weniger durchdachte
oder gar sinnlose Umsetzungen. Ein solches Beispiel ist die Überautomatisierung. Manche
Unternehmen neigen dazu, KI einzusetzen, um Prozesse zu automatisieren, die bisher gut von Menschen
erledigt wurden, ohne den tatsächlichen Nutzen oder Mehrwert zu hinterfragen. Dies kann zu
unnötigen Kosten und Komplexität führen, ohne die gewünschten Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Ein weiteres Beispiel sind Chatbots oder virtuelle Assistenten, die in manchen Fällen überflüssig
oder frustrierend sein können. Bei komplexen Fragen kann die Interaktion mit einem KI-System zu
Frustration führen, wenn es nicht in der Lage ist, angemessen zu reagieren oder eine menschliche
Unterstützung anzubieten.
Die häufigsten Fehler beim Einsatz von KI
Einer der häufigsten Fehler ist mangelnde Datenqualität und -verfügbarkeit. KI-Systeme sind darauf
angewiesen, mit hochwertigen und ausreichenden Daten trainiert zu werden. Wenn die Daten unvollständig
oder ungenau sind, kann dies zu schlechten Ergebnissen führen.
Ein weiterer Fehler ist die Vernachlässigung menschlicher Expertise. KI sollte nicht als Ersatz, sondern
als Werkzeug zur Unterstützung menschlicher Entscheidungsfindung betrachtet werden. Die
Einbindung von Fachwissen und menschlichem Urteilsvermögen ist entscheidend, um die Ergebnisse
von KI-Anwendungen zu interpretieren und sinnvoll einzusetzen.
Bedenken Sie, dass künstliche Intelligenz fast immer stochastische Modelle verwendet, also Wahrscheinlichkeiten
berechnet. Gerade dort, wo deterministisches Wissen vorhanden ist sollte es auch
genutzt werden. Stellen Sie sich einen Maschinenführer vor, dem Sie nach monatelanger Datenaufzeichnung
und -Auswertung durch hochbezahlte KI-Experten Zusammenhänge erklären, die ihm
oder ihr längst bekannt sind. Nach meiner Erfahrung werden Sie spätestens jetzt in recht deutlicher
Sprache gefragt werden, warum Sie nicht mit dem Maschinenführer gesprochen haben.
Fazit
Insgesamt bietet die Integration von Künstlicher Intelligenz in die industrielle Landschaft immense
Chancen zur Steigerung der Effizienz, Produktivität und Innovationskraft. Dennoch ist ein sorgfältiges
und strategisches Vorgehen unerlässlich, um sinnvolle Anwendungen zu identifizieren, Fehler
zu vermeiden und das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.
Johannes H. Diedrich
PC & Industrie 11/2023 3