11-2023

Software/Tools/Kits
ML einfacher in MCUs und MPUs integrieren
Microchip stellt die MPLAB Machine Learning Development Suite vor.
Damit erfolgt erstmals eine ML-Edge-Unterstützung für 8-, 16-, 32-Bit-MCUs und 32-MPUs.
Maschinelles Lernen (ML) wird
immer mehr zu einer Standardanforderung
für Entwickler von Embedded-Systemen,
die Produkte erstellen
oder verbessern wollen. Um diesem
Bedarf gerecht zu werden, bietet
Microchip Technology mit seiner
neuen MPLAB Machine Learning
Development Suite nun einen vollständigen,
integrierten Workflow für
eine optimierte ML-Modellentwicklung.
Das Software-Toolkit kann für
das gesamte Microchip-Angebot an
Mikrocontrollern (MCUs) und Mikroprozessoren
(MPUs) verwendet werden,
um schnell und effizient ML-
Inferenzen hinzuzufügen.
Maschinelles Lernen
als neue Normalität
Rodger Richey, Vice President der
Development Systems Business Unit
bei Microchip, dazu: „Maschinelles
Lernen ist die neue Normalität für
Embedded-Steuerungen. Mit der
Nutzung am Rande des Systems
Microchip Technology Inc.
www.microchip.com
(Edge) lassen sich Produkte effizienter,
sicherer und energiesparender
gestalten als Systeme, die für die
Verarbeitung auf Cloud-Kommunikation
angewiesen sind. Unsere
integrierte Lösung wurde für Entwickler
von Embedded-Systemen
erstellt und ist die erste, die nicht
nur 32-Bit-MCUs und MPUs, sondern
auch 8- und 16-Bit-Bausteine
unterstützt, um eine effiziente Produktentwicklung
zu ermöglichen.“
Algorithmische Methoden
treffen Entscheidungen
ML verwendet algorithmische
Methoden, um Muster aus großen
Datensätzen zu erkennen und Entscheidungen
zu treffen. Die Technik
ist in der Regel schneller, einfacher
zu aktualisieren und genauer als die
manuelle Verarbeitung. Ein Beispiel,
wie dieses Tool von Microchip-Kunden
eingesetzt werden kann, sind
Lösungen für die vorausschauende
Wartung. Damit lassen sich
potenzielle Probleme mit Geräten
und Systemen, wie sie in Industrie-,
Fertigungs-, Consumer- und Automotive-Anwendungen
zum Einsatz
kommen, genau vorhersagen.
Machine Learning
Development Suite
Die MPLAB Machine Learning
Development Suite unterstützt Entwickler
beim Erstellen hocheffizienter
ML-Modelle mit geringem Platzbedarf.
Das Toolkit basiert auf AutoML
und eliminiert viele sich wiederholende,
mühsame und zeitaufwändige
Aufgaben bei der Modellerstellung,
einschließlich Extraktion,
Training, Validierung und Test. Es
bietet auch Modelloptimierungen,
so dass die Speicherbeschränkungen
von MCU und MPUs eingehalten
werden.
MPLAB X
In Kombination mit der integrierten
Entwicklungsumgebung (IDE)
MPLAB X stellt das neue Toolkit
eine Komplettlösung dar, die auch
von Personen mit geringen oder gar
keinen ML-Programmierkenntnissen
einfach genutzt werden kann, was
die Kosten für Experten mindert.
Das Tool ist aber auch anspruchsvoll
genug, um von erfahrenen ML-
Entwicklern bedient zu werden.
Microchip bietet auch die Möglichkeit,
ein Modell von Tensor-
Flow Lite zu übernehmen und es in
jedem MPLAB-Harmony-v3-Projekt
zu verwenden, einem vollständig
integrierten Embedded-Software-
Entwicklungsframework, das flexible
und interoperable Softwaremodule
bietet, um die Entwicklung
von Mehrwertfunktionen zu vereinfachen
und die Markteinführung
eines Produkts zu beschleunigen.
Darüber hinaus bietet das Vector-
Blox Accelerator Software Development
Kit (SDK) die energieeffizienteste
CNN-basierte (Convolutional
Neural Network) KI/ML-Inferenz
mit PolarFire FPGAs.
Fazit
Die MPLAB Machine Learning
Development Suite bietet die notwendigen
Tools, um Edge-Produkte
mit ML-Inferenz zu entwickeln und
zu optimieren. Auf der Microchip-
Website Machine Learning Solutions
erfahren Interessenten mehr
darüber, wie sich mit den ML-Tools
von Microchip der Entwicklungsprozess
rationalisieren lässt – und
das bei gleichzeitiger Kostenreduzierung
und schnellerer Markteinführung.
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104 PC & Industrie 11/2023