Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

5.2. Diseño y Desarrollo del Proyecto BioWebMonitor 93
estadísticos de utilización de cada curso por parte de los estudiantes, y no la identidad de
los mismos.
5.2. Diseño y Desarrollo del Proyecto BioWebMonitor
BioWebMonitor (Biometrics for Web Monitoring) (BWM) es la evolución de BioWebAuth
(Biometrics for Web Authentication) (BWA) que ofrece, además del servicio de
control de acceso de usuarios utilizando sus rasgos biométricos, un servicio de monitorización
del comportamiento del usuario durante una sesión de navegación Web, almacenando
información relativa a la presencia y a la pose de éste. En la fase de diseño de
BWM se han tenido en cuenta los mismos criterios que durante el diseño de BWA en
términos de funcionalidad, portabilidad, interoperabilidad, aceptabilidad, confiabilidad,
y usabilidad; mostrados en la sección 4.2.1. El sistema que hemos desarrollado basa el
proceso de autenticación del estudiante en la configuración Pull Model [con extracción
de características del lado del servidor] citada en la sección 4.2.1. El diagrama de flujo
funcional de BWM es muy similar al que tiene lugar en BWA y que se muestra en la
sección 4.2.3, con la diferencia de que tras la autenticación exitosa de usuario, en lugar
de cerrarse la aplicación cliente, ésta comienza a realizar el proceso de monitorización
continua del usuario. Durante esta monitorización se van almacenando en el servidor las
trazas de presencia y atención detectadas en cada instante. El sistema sigue basándose en
el proyecto Central Authentication Service (CAS), presentado en la sección 3.2.1, para
ofrecer el servicio de control de acceso a las plataformas web clientes, y oferta, mediante
un servicio web, los métodos que permiten a esas plataformas web cliente recuperar
la información relacionada con los intervalos de presencia y de atención de los usuarios.
De este modo, se pretende que cada plataforma web cliente pueda presentar unos informes
más precisos sobre el comportamiento de sus usuarios, combinando la información
residente en sus registros con la información resultante de la monitorización de comportamiento.
Como ya hemos mencionado, esta información de monitorización resulta útil a
las plataformas de E-learning para la generación de datos estadísticos sobre el uso que los
estudiantes dan a sus contenidos, como por ejemplo: evaluar el número de horas medio
necesarias para la realización de un determinado curso, catalogar la complejidad de los
contenidos en función del tiempo que le han dedicado los alumnos, etc.
5.2.1. Monitorización de Presencia y Atención de Estudiante basada
en la Detección y Verificación Biométrica Facial
Hemos comentado anteriormente que el aprendizaje electrónico se ve limitado en ciertos
ámbitos por la falta de herramientas adecuadas que, por un lado, eviten posibles fraudes
de identidad, y que, por otro, realicen una monitorización efectiva del comportamiento
del estudiante en términos de presencia y de atención. Se ha visto en el capítulo anterior
de esta Tesis que utilizar rasgos biométricos en el proceso de autenticación web de estudiante
es una alternativa válida a los mecanismos tradicionales de login y password en
aquellos sistemas web donde se requiere un alto nivel de seguridad. En esta sección nos
centraremos en las ventajas que proporciona a las plataformas LMS una monitorización