Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

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Capítulo 5. Diseño y Desarrollo de un Sistema de Monitorización Biométrica de 118 Estudiante para Plataformas LMS Es necesario incorporar una solución software que medie con el estudiante si se detecta la ausencia de éste para que tome las medidas oportunas. 5.6. Conclusiones En este capítulo se ha presentado una solución software que ofrece a los sistemas LMS un servicio de monitorización del comportamiento del estudiante durante la sesión de aprendizaje. Esta monitorización se realiza actualmente en términos de tiempo real de presencia y de tiempo real de atención que el estudiante dedica a cada uno de los contenidos de la plataforma de E-Learning, aunque ya hemos comentado que el módulo de seguimiento permite la adición de nuevos componentes que enriquezcan el proceso de monitorización. Se ha presentado una descripción detallada de la estructura y de los componentes del módulo de seguimiento biométrico. La solución propuesta ha sido validada presentando los resultados obtenidos tras su aplicación en una prueba de campo. La prueba consistió en la monitorización biométrica del comportamiento de 25 estudiantes mientras realizaban varios cuestionarios sobre los contenidos de una asignatura usando Moodle para ello. En un análisis general de los resultados presentados observamos que los valores obtenidos en las medidas de tiempo de presencia y de tiempo de presencia de estudiante, eran coherentes con el el protocolo especificado en la prueba, no ocurriendo lo mismo con la estimación del tiempo de atención y de tiempo de atención de estudiante donde los valores estimados eran pesimistas respecto a los datos reales. En un análisis más minucioso sobre la precisión de las medidas que proporciona el módulo de monitorización de comportamiento, los valores de la estimación del de tiempo de presencia, tanto del estudiante como en general, reflejan la viabilidad de la aplicación de este tipo de monitorización en el entorno propuesto. Además, el análisis objetivo del comportamiento del alumno durante la prueba de campo, en términos de atención y de pose respecto a la cámara, nos ha permitido validar que el tiempo de pose frontal se puede utilizar como criterio de estimación del tiempo de atención. La precisión obtenida utilizando ese criterio indica que es necesario incorporar algunas mejoras al componente de estimación de pose frontal que permitan aumentar las prestaciones obtenidas en este tipo de monitorización. En un análisis sobre las principales causas de degradación de las prestaciones del sistema (oclusiones, iluminación, etc), concluimos que es la incorrecta ubicación de la webcam la que ocasiona una mayor influencia negativa en las prestaciones del sistema. Esta influencia ha sido corroborada con un análisis visual entre imágenes procedentes de los vídeos que obtuvieron mejor y peor precisión. Terminamos la exposición de este capítulo indicando las limitaciones actuales de la solución propuesta junto con algunas líneas futuras que permitirían mejorar las prestaciones ofrecidas por el módulo de seguimiento, especialmente en la estimación de tiempo atención. Finalmente, basándonos en lo anteriormente expuesto, podemos concluir que la aplicación de técnicas biométricas en el escenario del aprendizaje electrónico es viable y aporta un gran valor añadido a las plataformas LMS. Son numerosas las ventajas que ofrece el
5.6. Conclusiones 119 hecho de que el LMS esté seguro de la identidad del estudiante y tenga una medida fiable del tiempo de presencia y atención que éste dedica a sus contenidos. Entre ellas, destacamos la posibilidad de ofrecer tanto un servicio de Certificación de Horas en Cursos Virtuales más fiable que los que actualmente existen, como un servicio de Estimación Automática de la Carga de Trabajo en Cursos Virtuales de gran utilidad en el ámbito ECTS. Además, la información de monitorización del comportamiento del estudiante supone una fuente de realimentación que permite al LMS extraer información relevante sobre la complejidad de algunos temas, dimensionar la carga de trabajo asociada a cada contenido de un curso, etc.
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