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Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

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6.2. Conclusiones 123<br />

6.1.2. Diseño y <strong>Desarrollo</strong> <strong>de</strong> un Sistema <strong>de</strong> Monitorización Biométrica<br />

<strong>de</strong> Estudiante <strong>para</strong> P<strong>la</strong>taformas LMS<br />

Se ha presentado el Framework BioWebMonitor (Biometrics for Web Monitoring)<br />

(BWM) que ofrece a <strong>la</strong>s p<strong>la</strong>taformas LMS un sistema <strong>de</strong> monitorización <strong>de</strong>l comportamiento<br />

<strong>de</strong>l estudiante durante <strong>la</strong> sesión <strong>de</strong> aprendizaje, basado en el seguimiento <strong>de</strong> rasgos<br />

biométricos. Actualmente, se monitoriza el comportamiento <strong>de</strong>l estudiante en términos <strong>de</strong><br />

tiempo <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong> atención, pero <strong>la</strong> estructura <strong>de</strong>l módulo <strong>de</strong> seguimiento permite<br />

incorporar fácilmente nuevos componentes que ofrezcan otro tipo <strong>de</strong> medidas, como por<br />

ejemplo, <strong>la</strong> estimación <strong>de</strong>l tiempo <strong>de</strong> lectura <strong>de</strong>dicado a cada contenido, o información<br />

relevante al estado <strong>de</strong> ánimo <strong>de</strong>l estudiante. Todo ello, con el fin <strong>de</strong> obtener unos registros<br />

que reflejen fielmente el comportamiento <strong>de</strong>l estudiante durante <strong>la</strong> sesión <strong>de</strong> aprendizaje.<br />

Se ha realizado una evaluación <strong>de</strong> <strong>la</strong> solución propuesta mediante una prueba <strong>de</strong> campo<br />

en <strong>la</strong> que 25 estudiantes <strong>de</strong> <strong>la</strong> asignatura <strong>de</strong> Procesado <strong>de</strong> Imagen <strong>de</strong> <strong>la</strong> E.T.S.E.T <strong>de</strong><br />

Vigo eran monitorizados mientras rellenaban dos cuestionarios utilizando <strong>para</strong> ello un conocido<br />

LMS (Moodle). Se llevó a cabo un etiquetado manual <strong>de</strong> los ví<strong>de</strong>os <strong>de</strong> los alumnos,<br />

en términos <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong> presencia, <strong>de</strong> atención y <strong>de</strong> pose frontal, tanto <strong>para</strong> el estudiante<br />

como <strong>para</strong> el impostor, con dos fines: validar el uso <strong>de</strong>l tiempo <strong>de</strong> pose frontal como<br />

criterio <strong>para</strong> estimar el tiempo <strong>de</strong> atención, y calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong> precisión en <strong>la</strong>s estimaciones <strong>de</strong>l<br />

tiempo <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong>l tiempo <strong>de</strong> atención <strong>de</strong>l alumno que proporciona el módulo <strong>de</strong><br />

seguimiento implementado.<br />

La vali<strong>de</strong>z <strong>de</strong> <strong>la</strong> solución propuesta en esta parte <strong>de</strong> <strong>la</strong> Tesis está apoyada<br />

por los artículos [González Agul<strong>la</strong>, Elisardo y otros, 2008] presentado en el ICALT,<br />

[González Agul<strong>la</strong>, Elisardo y otros, 2009a] presentado en el EEET obteniendo el Best-<br />

Session Paper Award, y [González Agul<strong>la</strong>, Elisardo y otros, 2009b] aceptado en el ISM.<br />

6.2. Conclusiones<br />

La principal conclusión que se extrae <strong>de</strong>l trabajo presentado en esta Tesis se resume<br />

en que <strong>la</strong> aplicación <strong>de</strong> técnicas biométricas <strong>de</strong>ntro el ámbito <strong>de</strong>l Aprendizaje Electrónico,<br />

<strong>para</strong> <strong>la</strong> mejora <strong>de</strong> los mecanismos <strong>de</strong> control <strong>de</strong> acceso y <strong>de</strong> monitorización <strong>de</strong>l<br />

comportamiento <strong>de</strong>l estudiante, es viable y aporta un gran valor añadido a <strong>la</strong>s p<strong>la</strong>taformas<br />

<strong>de</strong> E-learning. El hecho <strong>de</strong> que una p<strong>la</strong>taforma LMS pueda, por una parte, asegurar que<br />

el estudiante que ha accedido a un contenido sea quien dice ser, y no un impostor que<br />

usurpa su i<strong>de</strong>ntidad (control <strong>de</strong> acceso), y por otra parte, ofrezca <strong>la</strong> posibilidad <strong>de</strong> conocer<br />

<strong>de</strong> manera fiable cuanto tiempo ha <strong>de</strong>dicado éste a cada contenido (monitorización <strong>de</strong><br />

comportamiento en términos <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong> atención), permite mirar hacia<br />

nuevos horizontes en <strong>la</strong> aplicación <strong>de</strong> <strong>la</strong>s p<strong>la</strong>taformas <strong>de</strong> E-learning. Entre estos nuevos<br />

horizontes <strong>de</strong>stacamos, por un <strong>la</strong>do, <strong>la</strong> aplicación <strong>de</strong> los sistemas LMS en escenarios hasta<br />

ahora exclusivos <strong>de</strong>l Aprendizaje Presencial, ya que con <strong>la</strong> solución presentada es viable<br />

ofrecer un servicio fiable <strong>de</strong> certificación <strong>de</strong> horas <strong>de</strong>dicadas a un curso virtual; y por otro<br />

<strong>la</strong>do, <strong>la</strong> aplicación <strong>de</strong> los sistemas LMS <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l ámbito ECTS, ya que se proporciona<br />

una estimación fiable <strong>de</strong> <strong>la</strong> carga horaria, en términos <strong>de</strong> presencia y atención, que los<br />

estudiantes <strong>de</strong>dican a los contenidos <strong>de</strong> cada curso.

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