Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

10 Capítulo 1. Introducción
1.2.2. Sistema Biométrico
Un sistema biométrico es esencialmente un sistema de reconocimiento de patrones que
utiliza rasgos biométricos con el fin de reconocer individuos. El objetivo es determinar una
identidad basándonos en quién eres o qué tienes desde que naciste (who you are or what
you produce), en lugar de en qué posees (what you possess) o en qué sabes (what you
know). Este nuevo paradigma no sólo proporciona una mejora de la seguridad, sino que
también evita, en aplicaciones de autenticación, la necesidad de recordar diferentes claves.
La arquitectura general de un sistema biométrico puede ser dividida en dos categorías:
verificación e identificación [Jain y otros, 2004].
Aplicaciones de verificación: en las aplicaciones de verificación o autenticación, los
clientes o usuarios son conocidos por el sistema mediante una etapa previa de registro
en el sistema o enrollment. En tales aplicaciones, un usuario proporciona una
muestra biométrica B (por ejemplo, una huella dactilar) y la identidad que afirma
ser k, una comparación uno-contra-uno es llevada a cabo contra la plantilla biométrica
(template) almacenada y creada en la fase de registro por el usuario que afirma
ser. El resultado de la comparación es una puntuación de similitud (similarity score)
s que puede ser normalizada a x antes de compararla con el umbral de decisión
(decision threshold). Si el score es mayor que el umbral de decisión, el usuario es
aceptado, en otro caso el usuario es rechazado.
Aplicaciones de identificación: las aplicaciones de identificación reconocen un individuo
buscando sobre los clientes registrados. El proceso de identificación conlleva
comparaciones uno-contra-muchos para determinar la identidad del individuo.
Los trabajos realizados en esta Tesis se enfocan hacia la tarea de verificación o autenticación
biométrica. El objetivo de la autenticación biométrica es clasificar las señales
biométricas de entrada en dos clases, cliente o impostor. Dependiendo del sistema de verificación
biométrica, los impostores pueden conocer información sobre el cliente (por
ejemplo, forma de la firma en verificación por firma) que le resulte muy útil en el proceso
de engañar al sistema. Como resultado de esto, se consideran generalmente dos tipos de
impostores llamados casual impostors y skilled impostors.
En un sistema de autenticación biométrica, el rendimiento de una medida biométrica
se define generalmente en términos de Tasa de Falso Positivo (False Acceptance Rate
o FAR), de Tasa de Falso Negativo (False NonMatch Rate o FNMR, también False Rejection
Rate o FRR), y del Fallo de Tasa de Alistamiento (Failure-to-enroll Rate, FTR o
FER). En los sistemas biométricos reales la FAR y la FRR pueden transformarse en los
demás cambiando cierto parámetro. Una de las medidas más comunes de los sistemas
biométricos reales es la Tasa de Error Igual (Equal Error Rate o EER), también conocida
como la Tasa de Error de Cruce (Cross-over Error Rate o CER). Cuanto más bajo es el
EER o el CER, se considera que el sistema es más exacto.
1.2.3. Modalidades Biométricas
A lo largo de los últimos años un gran número de diferentes modalidades biométricas
han sido propuestas y son usadas en varias aplicaciones reales. Las modalidades biomé-