Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

124 Capítulo 6. Contribuciones, Conclusiones y Trabajos Futuros
A continuación presentamos las conclusiones específicas que se extraen de cada una
de las dos partes presentadas en esta Tesis: control de acceso, y monitorización de comportamiento.
6.2.1. Diseño y Desarrollo de un Sistema de Autenticación Biométrica
de Estudiante para Plataformas LMS
En esta parte de la Tesis concluimos que el proyecto BioWebAuth (Biometrics for Web
Authentication) (BWA) incrementa el nivel de seguridad ofrecido durante el acceso a plataformas
Web, particularizando en el caso de LMS, al aplicar con éxito el reconocimiento
biométrico en el proceso de autenticación de estudiante. Asimismo, concluimos que en
el diseño de cualquier solución software se debe realizar un estudio riguroso sobre los
distintos estándares existentes en el ámbito de trabajo, ya que su adopción generalmente
aumenta la interoperabilidad de la solución propuesta. En este caso, por una parte, el hecho
de que BWA sea compatible con Central Authentication Service (CAS) permite que
numerosas plataformas Web se vean beneficiadas, de manera transparente, del servicio
ofrecido por BWA, tal y como se mostró en la sección 3.2.1.1. Por otra parte, la adopción
del estándar BioAPI permite incorporar a BWA, también de manera transparente, módulos
biométricos desarrollados por terceros.
6.2.2. Diseño y Desarrollo de un Sistema de Monitorización Biométrica
de Estudiante para Plataformas LMS
En esta parte de la Tesis se presentó el Framework BioWebMonitor (Biometrics for
Web Monitoring) (BWM) y se realizó una prueba de campo con el fin de evaluar las
prestaciones que ofrece en un entorno real el módulo de seguimiento desarrollado.
De los distintos análisis realizados sobre los resultados obtenidos extraemos varias
conclusiones:
Por una parte, realizando una comparativa visual entre los vídeos de los alumnos,
escogiendo como criterio la precisión en las estimaciones, observamos que entre los distintos
factores que podrían reducir la precisión en las medidas estimadas por el sistema
(oclusiones en la cara, condiciones de iluminación, posición errónea de la webcam, etc.),
la influencia negativa más importante se corresponde principalmente con una incorrecta
ubicación de la webcam. Recordemos que en la solución implementada, la localización
correcta de la webcam en una posición centrada sobre la pantalla, nos permite utilizar
la información de pose del usuario referente a la frontalidad, como medida de atención.
Concluimos, por tanto, que es necesario incorporar tanto una mejora software que realice
una calibración inicial de la posición de la webcam para asegurar una correcta posición
de la misma desde el principio de la sesión de aprendizaje, como añadir otra mejora que
interactúe con el estudiante durante la sesión si detecta situaciones que, de producirse de
manera prolongada, implicarían un decaimiento de las prestaciones del sistema (casos como
que el estudiante cambie de posición y deje de estar encuadrado dentro del flujo de
vídeo).