Desarrollo de Soluciones Cliente-Servidor para la Verificación ...

12 Capítulo 1. Introducción
Figura 1.2: Distribución de scores para accesos de clientes (azul) e impostores (rojo).
Representación de las tasas FAR y FRR.
1.2.4. Sistemas Biométricos Multimodales y Fusión Biométrica
En un entorno real puede suceder que los sistemas de autenticación basados solamente
en una modalidad biométrica no completen los requisitos o requerimientos de seguridad
necesarios que demandan ciertas aplicaciones en los términos descritos anteriormente
(universalidad, peculariedad, recolectabilidad, prestaciones, aceptabilidad y sorteabilidad).
Eso es lo que ha motivado el actual interés en los rasgos biométricos multimodales
o multimodal biometrics, en los cuales, varios rasgos biométricos son usados simultáneamente
[Jain y otros, 2004]. Hay numerosos beneficios en realizar esto, pero por nombrar
algunos pocos: descienden los valores de las Tasas de Falsa Aceptación y de Falso Rechazo,
el sistema de autenticación se vuelve más robusto frente a fallos individuales de
sensores, el número de casos donde el sistema no es capaz de tomar una decisión se reduce
considerablemente (por ejemplo, por la mala calidad de las huellas digitales de un
trabajador manual), etc. Hay que destacar el hecho de que el entorno tecnológico actual es
también apropiado debido a la gran difusión de dispositivos multimodales (PDAs, móviles
3G, Tablet PCs, etc.).
Un sistema biométrico está generalmente dividido en cuatro módulos: el sensor que
adquiere la muestra biométrica, el módulo de extracción de características que procesa
la muestra biométrica para obtener la representación compacta de los datos biométricos
de entrada, el módulo de comparación que calcula la similitud entre el vector de