ViveLight-101-Janet-Hinostroza

A fin de crear el modelo, el Dr. Hwang y su equipo
desarrollaron e implementaron un algoritmo de
aprendizaje automático que integra los datos genéticos
de más de 5000 pacientes. Luego el equipo
desarrolló una firma molecular compuesta
por 32 genes, que puede servir para guiar las decisiones
respecto al cuidado del paciente. “Nos
dio gusto ver que la firma de 32 genes no solo
brinda información sobre el pronóstico, sino
que también predice el beneficio para el paciente
de la quimioterapia y de la inmunoterapia.
En particular, nos sorprendió que la firma de
32 genes que identificamos lograra predecir la
respuesta del paciente a la inmunoterapia”.
El Dr. Hwang dice que aún hay que validar prospectivamente
la firma molecular de 32 genes,
pero cree que terminará siendo capaz de identificar
a los pacientes con probabilidad de responder
a la quimioterapia y a la inmunoterapia. “De
forma similar, se podrá también identificar a los
pacientes con poca probabilidad de beneficiarse
de la quimioterapia o la inmunoterapia, a fin de
ahorrarles los posibles efectos secundarios de
estos tratamientos”, afirma.
Cáncer Gástrico
Esta enfermedad puede atacar cualquier parte
del estómago. En casi todo el mundo, este tipo
de cáncer se forma en la parte principal del estómago
(o cuerpo del estómago).
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