ProblÃ¨mes de rÃ©duction de dimension pour la rÃ©gression en ... - Isped

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Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexPropriétés asymptotiquesAutres applications de ce nouvel estimateur de FEstimation de la densité de Y quand C et Y ne sont pasindépendants (voir Lopez, 2007).Régression quantileTests non paramétriques d’adéquation (extension de laprocédure de Lopez et Patilea (2006), valable sous lesHypothèses fortes).
Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexOutline1 Les conditions d’identifiabilitéModèle de régression en présence de censureLa censure dépend-elle des variables explicatives ?2 Modèle non linéaireDéfinitionIntégrales Kaplan-MeierEstimateur Kaplan-Meier conditionnel3 Nouvel estimateur de F(x, y)DéfinitionPropriétés asymptotiques4 Modèle de régression single-indexPrincipe généralHypothèses de convergence de ˆf
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Les conditions d’identifiabilité
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