Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
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Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xEstimateur Kap<strong>la</strong>n-Meier conditionnelInconvéni<strong>en</strong>ts majeursDifficulté d’étu<strong>de</strong> <strong>pour</strong> X ∈ R d avec d > 1.On impose X continuCas C = ∞ p.s. : ne généralise pas <strong>la</strong> notion <strong>de</strong> fonction<strong>de</strong> répartition empirique.Régression sous les Hypothèses faibles : d = 1 seulem<strong>en</strong>t
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