Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xDéfinitionEstimateur proposéEstimer G(y | x) par l’estimateur <strong>de</strong> Beran Ĝ(y | x).Définition <strong>de</strong> l’estimateurOn estime F(x, y) parˆF f (x, y) = 1 nn∑i=1δ i 1 Ti ≤y,X i ≤x1 − Ĝ(T i− | X i ) .Pour toute fonction φ, on a∫φ(x, y)d ˆF f (x, y) = 1 nn∑i=1δ i φ(X i , T i )1 − Ĝ(T i− | X i ) .