Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xIntégrales Kap<strong>la</strong>n-MeierBi<strong>la</strong>n sur les intégrales Kap<strong>la</strong>n-MeierBi<strong>la</strong>nFonctionne sous les Hypothèses fortes, pas sous lesHypothèse faiblesOn peut <strong>en</strong>visager le cas X ∈ R d avec d > 1Autres approches <strong>pour</strong> <strong>la</strong> régression sous les Hypothèsesfortes : approche synthetic data, li<strong>en</strong> avec les intégralesKap<strong>la</strong>n-Meier, voir Delecroix, Lopez, Patilea (2006).
Change language