Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
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Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xOutline1 Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilitéModèle <strong>de</strong> régression <strong>en</strong> prés<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> c<strong>en</strong>sureLa c<strong>en</strong>sure dép<strong>en</strong>d-elle <strong>de</strong>s variables explicatives ?2 Modèle non linéaireDéfinitionIntégrales Kap<strong>la</strong>n-MeierEstimateur Kap<strong>la</strong>n-Meier conditionnel3 Nouvel estimateur <strong>de</strong> F(x, y)DéfinitionPropriétés asymptotiques4 Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xPrincipe généralHypothèses <strong>de</strong> converg<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> ˆf