ProblÃ¨mes de rÃ©duction de dimension pour la rÃ©gression en ... - Isped

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Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexHypothèses de convergence de ˆfConclusion et perspectivesEstimateur de la fonction de répartition : application àd’autres modèles de régression (régression quantile),utilisation pour des tests d’adéquation...Sous les Hypothèses faibles : outils qui permettentd’envisager des modèles de régression avec régresseursmultivariésPossibilité de considérer des variables explicativesdiscrètesLes résultats peuvent être adaptés aux techniques derégression dites "synthetic data" (voir Delecroix, Lopez,Patilea, 2006).Données réelles : Stanford Heart Transplant Data, PBCdata (étude en cours)
Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexHypothèses de convergence de ˆfMerci de votre attention !
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