Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
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Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xEstimateur Kap<strong>la</strong>n-Meier conditionnelEstimateur Kap<strong>la</strong>n-Meier conditionnel(Hypothèses faibles)Beran (1981) estime F(y | x) = P(Y ≤ y | X = x) parˆF(y | x) = 1 − ∏i:T i ≤ySoit K un noyau, on pr<strong>en</strong>dw ni (x) =(1 −w ni (x)∑ nj=1 w nj(x)1 Tj ≥T i) δi.K ( X i −xh )∑ nj=1 K ( X j −xh ).Etu<strong>de</strong> théorique par Dabrowska (1987).
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