Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped

Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexHypothèses de convergence de ˆfSous les Hypothèses faiblesConvergence uniformesup |ˆf θ (u) − f θ (u)| = o P (1),θ∈Θ,u∈U δsup |∇ θˆfθ (θ, x) − ∇ θ f θ (θ, x)| = o P (1),θ∈Θ,x∈X δsupθ∈Θ,x∈X δ|∇ 2 θˆf θ (θ, x) − ∇ 2 θ f θ(θ, x)| = o P (1).