Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
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Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xModèle <strong>de</strong> régression <strong>en</strong> prés<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> c<strong>en</strong>sureEn l’abs<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> variables explicativesHypothèse d’i<strong>de</strong>ntifiabilitéC i et Y i sont indép<strong>en</strong>dants.Estimation <strong>de</strong> F(y) = P(Y ≤ y) par l’estimateur <strong>de</strong>Kap<strong>la</strong>n-MeierˆF(y) = 1 − ∏i:T i ≤y(1 −1∑ nj=1 1 T j ≥T i) δi.QuestionComm<strong>en</strong>t ét<strong>en</strong>dre cette hypothèse <strong>en</strong> prés<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> variablesexplicatives ?
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