Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped

Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexHypothèses de convergence de ˆfSous les Hypothèses faiblesClasses de DonskerSoit U ⊂ R = {θ ′ x, θ ∈ Θ, x ∈ X }. Pour M > 0,f θ0 (·) ∈ H 1 = C 1 (U, M),∇ θ f (θ 0 , ·) ∈ H 2 = xC 1 (U, M) + C 1 (U, M).Pour la classe C α (U, M) des fonctions sur U ⊂ R pα−différentiables, différentielles bornées par M. On a( ) 1 p/αlog N [] (ε, C α (U, M)) ≤ Kε