Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped

Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexEstimateur Kaplan-Meier conditionnelEstimateur de F (x, y) (Van Keilegom et Akritas,1999)F(x, y) = ∫ u≤x F(y | u)dF X (u), où F X (x) = P(X ≤ x).Estimation par ˆF(x, y) = ∫ u≤x ˆF(y | u)d ˆF X (u), avec ˆF Xfonction de répartition empirique de X.Hypothèses supplémentaires :Y = m(X) + σ(X)ε,où m fonction de localisation, σ fonction d’échelle, εindépendant de X.