ProblÃ¨mes de rÃ©duction de dimension pour la rÃ©gression en ... - Isped

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Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexOutline1 Les conditions d’identifiabilitéModèle de régression en présence de censureLa censure dépend-elle des variables explicatives ?2 Modèle non linéaireDéfinitionIntégrales Kaplan-MeierEstimateur Kaplan-Meier conditionnel3 Nouvel estimateur de F(x, y)DéfinitionPropriétés asymptotiques4 Modèle de régression single-indexPrincipe généralHypothèses de convergence de ˆf
Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexDéfinitionRecherche du "bon poids"Idée : proposer un estimateur du typeˆF f (x, y) = 1 nn∑δ i W (X i , T i )1 Ti ≤y,X i ≤x.i=1Idéalement, pour toute fonction φ,E [δW (X, T )φ(X, T )] = E [φ(X, Y )] .Lorsque Y ⊥ C | X, soit G(y | x) = P(C ≤ y | X = x),
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