Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped
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Les conditions d’i<strong>de</strong>ntifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur <strong>de</strong> F (x, y) Modèle <strong>de</strong> régression single-in<strong>de</strong>xFIG.: Biais et variance <strong>de</strong>s estimateurs <strong>de</strong> E[Y ] suivant les valeurs duparamètres <strong>de</strong> lissage <strong>pour</strong> n = 100 et 45% <strong>de</strong> c<strong>en</strong>sure.Propriétés asymptotiquesSimu<strong>la</strong>tions n=100, 45 % <strong>de</strong> c<strong>en</strong>sure