Problèmes de réduction de dimension pour la régression en ... - Isped

Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexDéfinitionL’estimateur pour le cas d > 1Définition de l’estimateur˜F f (x, y) = 1 nˆF f (x, y) = 1 nn∑i=1n∑i=1δ i 1 Ti ≤y,X i ≤x1 − G(T i − | g(X i )) ,δ i 1 Ti ≤y,X i ≤x1 − Ĝ(T i− | g(X i )) .On n’utilise que des estimateurs à noyau en dimension 1.g(X) doit être une variable continue, mais pasnécessairement X.Les nouvelles hypothèses d’identifiabilité ne permettentpas de se ramener à la dimension 1 pour l’estimateur deVan Keilegom et Akritas.