ProblÃ¨mes de rÃ©duction de dimension pour la rÃ©gression en ... - Isped

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Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexOutline1 Les conditions d’identifiabilitéModèle de régression en présence de censureLa censure dépend-elle des variables explicatives ?2 Modèle non linéaireDéfinitionIntégrales Kaplan-MeierEstimateur Kaplan-Meier conditionnel3 Nouvel estimateur de F(x, y)DéfinitionPropriétés asymptotiques4 Modèle de régression single-indexPrincipe généralHypothèses de convergence de ˆf
Les conditions d’identifiabilité Modèle non linéaire Nouvel estimateur de F (x, y) Modèle de régression single-indexModèle de régression en présence de censureModèleRégression avec variables expliquées censuréesOn s’intéresse à Y ∈ R.On observe (pour i = 1, ..., n)T i = Y i ∧ C i ,δ i = 1 Yi ≤C i,X i ∈ X ⊂ R d .
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