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COURS DE PROBABILITE 2i`eme année d'économie et de gestion ...

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16 CHAPTER 1. LOIS DISCRÈTES USUELLESRmq : plus p est p<strong>et</strong>it, meilleure est l’approximation.la loi <strong>de</strong> Poisson a été appelée loi <strong>de</strong>s phénomènes rares.Pour c<strong>et</strong>te raisonLes processus <strong>de</strong> Poisson sont fréquents dans les problèmes <strong>de</strong> <strong>gestion</strong> :- nb <strong>de</strong> pièces défectueuses dans un échantillon <strong>de</strong> gran<strong>de</strong> taille prélevé dansune production où la proportion <strong>de</strong>s défectueuses est faible.- nb <strong>de</strong> quadruplés, quintuplés par an dans un pays donné.- nb d’appels intercontinentaux sur une ligne pendant une durée donnée.- nb d’erreurs commises au cours d’une longue suite d’opérations (inventaire).- pannes <strong>de</strong> machine.- émission <strong>de</strong> particules radio-actives.caractéristiques Si X ∼ P(m),alors E(X) = mV (X) = mIl faut savoir que ∑ k≥0E(X)V (X)= ∑ k≥0= ∑ k≥0= m 2 ∑ k≥2= mm kk!= e mk mkk! e−m = e −m m ∑ k≥1m k−1(k − 1)! = mk 2 mkk! e−m − m 2 = ∑ k(k − 1) mkk! e−m + ∑K≥1k≥1m k−2(k − 2)! e−m + m ∑ k≥1m k−1(k − 1)! e−m − m 2k mkk! e−m − m 2Propriété : somme <strong>de</strong> v.a <strong>de</strong> PoissonSi X 1 <strong>et</strong> X 2 sont 2 variables <strong>de</strong> Poisson P(m 1 ), P(m 2 ) indépendantes alorsX 1 + X 2 ∼ P(m 1 + m 2 )(ceci est vrai pour une somme finie quelconque <strong>de</strong> v.a <strong>de</strong> Poisson indépendantes)Preuve :

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