COURS DE PROBABILITE 2i`eme année d'économie et de gestion ...

6 CHAPTER 1. LOIS DISCRÈTES USUELLESx souvent décrite de la manière suivante :valeurs de xx ifréquencesn iOn étudie cette variable statistique à l’aide des techniques des statistiquesdescriptives (1 ere année)2 - Il y a quelques lois de probabilité ou lois théoriques qui décrivent assezbien un grand nombre de phénomènes aléatoires. On veut représenter lephénomène aléatoire par une loi de probabilité théorique. Cette modélisationest évidemment plus riche que la représentation par une variable statistique: ici on peut calculer la probabilité de tout événementassocié au phénomènealéatoire. Dans ce chapitre, nous allons fournir un catalogue de lois de probabilitédiscrètes (description, étude) souvent utiles en pratique.Le statisticien plus chevroné construira ses propres modèles théoriques.3 - Après le choix d’un modèle théorique se pose la question suivante : peut-onquantifier l’approximation du phénomène aléatoire par le modèle théorique.1.2 Schéma de BernoulliToute épreuve n’ayant que 2 résultats possibles peut-être considérée commeune situation d’alternative.En d’autres termes, les 2 résultats possibles sont complémentaires l’un del’autre.Il s’agit d’une situation fréquente dans la pratique dès que l’on cherche àmettre en évidence un caractère particulier au sein d’une population :tout individu de cette population peut être décrit selon une alternative : soitil présente ce caractère, soit il ne le présente pas.Exemple : Etude de l’impact d’une campagne publicitaire pour un nouveauproduit.Q1 : Est-ce que l’individu possédait ce produit auparavant ?Q2 : L’individu a-t-il été touché par la campagne ?Q3 : La campagne a-t-elle induit l’achat ?