3 Automatisk detektering av partikelverb - Stp - Uppsala universitet

More documents

Recommendations

Info

$Kapitel 6 LaTeX - Stp$

lika mycket som en regelbaserad men partikelverben är å andra sidan väldigt många. I en senare rapport, Lindberg (1999), har Lindberg ändrat uppfattning på flera punkter vad gäller partikelverben. Till att börja med har han genom att utgå från semantiska kriterier snarare än formella och prosodiska begränsat vilka partikelverb som får vara med i fraslexikonet. Han fokuserar därmed på de mer idiomatiska partikelverben. Därför utesluter han partikelverb vars partikel används i sin ursprungliga rumsliga betydelse, därmed utesluts ”slänga in” men ”lägga in” får vara med i och med att en av dess betydelser (”konservera”) inte är semantiskt kompositionell, d.v.s. det går inte att sluta sig till betydelsen utifrån de ingående delarna. Den andra typen av partikelverb som utesluts är sådana som används i rumsliga metaforer, t.ex. ”slunga ut” och ”sväva ut”. Vad gäller regler och lexikon har Lindberg frångått idén att hantera adverbliknande partiklar med hjälp av regler då där fanns för många ambiguiteter. Han menar att övriga får skötas av parsern. Han ser ej heller längre någon fördel i att i lexikonet ange huruvida enkla verb kan ta prepositioner efter sig i och med att alla verb kan ta adverbiella prepositioner. I övrigt gäller det som listades ovan. LP-Detect är namnet på Lindbergs program och det innehåller tre komponenter: ett lexikon över lexikaliserade fraser, ett detekteringsprogram och en disambigueringsdel (Dis). Lexikonet innehåller totalt drygt 8000 fraser som med hjälp av variabler kan härledas utifrån ca 4800 typer av fraser. Lexikonet innehåller följande uppgifter: - Vilken typ av fras det rör sig om och hur många exempel av den typen det finns i lexikonet - En approximering av hur långt det minst frekventa ordet är anges genom att lista det längsta ordet i frasen. - Ordklassanalys av frasen (med subkategorisering av verben som t.ex. anger om verbet är transitivt, bitransitivt eller intransitivt). - Ett reguljärt uttryck som används för att hitta frasen i texten. Uttrycket kan innehålla ord, ordklasser och variabler. - Prosodisk och morfologisk information m.m. Detekteringsprogrammet använder de reguljära uttrycken. Sökrymden begränsas genom att endast de fraser vars längsta ord finns med i meningen anses som möjliga. Programmet innehåller både disambigueringsregler och uteslutningsregler (”discarding rules”) som tillsammans hittar den rätta lösningen. Input till programmet är textfiler från SUC innehållande ord:ordklass-par. Om ordet är ett verb står dess grundform. Output är samma mening med eventuella lexikaliserade fraser markerade med hakparenteser och taggar. Programmet klarar av att hitta 94 % av de lexikaliserade fraserna i SUC. Jag har ingen uppgift på vilka partikelverb han hanterar och om procentsiffran även gäller för den gruppen. 18
3.2 Mitt eget arbete i korthet I detta avsnitt presenterar jag mitt eget lösningsförslag i stora drag. En mer detaljerad redovisning återfinns i kapitlet Resultat. Jag har fått stor hjälp av Lindbergs arbete och i mycket av det jag har gjort syns det spår efter honom. Hans uppgift var mer övergripande än min då han syftade till att hantera alla sorters lexikaliserade fraser medan jag enbart har koncentrerat mig på partikelverb och till och med bara ett begränsat antal sådana (se kapitlet Metod). Även jag anger ordklass och valens i lexikonet, tillåter subjekt och adverbial som inskott och begränsar inskottet till fem ord. Jag godkänner dock inte objektspronomina rakt av utan anger för varje partikelverb om de kan förekomma i reflexiv form eller ej. Jag listar både partikelverben med adverbliknande partiklar och dem med prepositionsliknande partiklar i lexikonet. Jag anger huruvida partikelverben är intransitiva eller transitiva men den informationen är bara till för att framtida syntaktiska regler (t.ex. regler för att hantera passivering) ska veta vilka partikelverb de kan operera på. Huruvida Lindberg har några syntaktiska regler som hanterar förändringar i ordföljden vet jag inte men dessa torde vara nödvändiga om man vill få en hög täckningsgrad, åtminstone för ickeidiomatiserade partikelverb. För lexfraser av typen ”hålla sig underrättad” eller ”skämt åsido” är det möjligt att ordföljden inte påverkar fraserna i sig utan bara deras omgivningar. Jag anger valens i form av en lista av godkända högerkontexter. En subkategorisering av partikelverben har jag varit inne på, se mer om detta i avsnitt 5.2. När det gäller inskottet sköts detta hos Lindberg genom att det i de reguljära uttrycken även lämnas plats för inskott. Om jag har förstått rätt använder han samma begränsningar av inskottet för alla typer av lexfraser. Vi godkänner i stort sätt samma inskott men jag förhindrar en hel del feltolkningar genom att för vissa partikelverb förbjuda ett eller flera inskott, detta görs i lexikonet. Våra lösningar liknar varandra i det att vi båda valt att lista partikelverben i lexikon och där även ange valens- och kontextinformation. Jag har dock använt listor av kontexter i stället för reguljära uttryck, detta gäller även hanteringen av inskottsmaterialet. På det stora hela har jag varit mer specifik i mina uppgifter och detta är naturligt då hans arbete omfattar ett mycket större och månsidigare material. 19
Page 1: Uppsala universitet Institutionen f
Page 4 and 5: PÅ ...............................
Page 6: Sammandrag Automatisk detektering a
Page 9 and 10: Produktion av syntetiskt tal För a
Page 11 and 12: Senare kommer vi se att partikelver
Page 13 and 14: Nedan följer en redogörelse för
Page 15 and 16: - i bisatser - när verbet står i
Page 17: 3 Automatisk detektering av partike
Page 21 and 22: och partikel i sig själva var prod
Page 23 and 24: Ett antal uppgifter noterades för
Page 25 and 26: Om ett partikelverb har blivit defi
Page 27 and 28: Med Här nedan kommer vi snudda vid
Page 29 and 30: Bort Inget av partikelverben som in
Page 31 and 32: PV INS-restr. HK falla in ok intran
Page 33 and 34: Upp Det finns många fall som talar
Page 35 and 36: Ut ”Ut” är en tacksam partikel
Page 37 and 38: partikelverben troligtvis bli bätt
Page 39 and 40: Implementering av lexikon och regle
Page 41 and 42: 7.2 Typer av fel och förslag till
Page 43 and 44: 7.3 Utvärdering av resultatet Att
Page 45 and 46: Litteratur Andersson, Erik, 1993. G
Page 47 and 48: Innehåll INNEHÅLL ...............
Page 49 and 50: Högerkontexter att +sats så att +
Page 51 and 52: ”Erfaren och klok” fyllde jag i
Page 53 and 54: Om PV INS-restr. HK tycka om ok int
Page 55 and 56: och subjekt, detta kanske också sk
Page 57 and 58: PV INS-restr. HK hänga ihop ok int
Page 59 and 60: Till PV INS-restr. HK se till ej NP
Page 61 and 62: PV Restriktioner Anledning/exempel

3 Automatisk detektering av partikelverb - Stp - Uppsala universitet

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?