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Sicherheit in Rechnernetzen - Professur Datenschutz und ...

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B.5 Lösungen zu <strong>Sicherheit</strong> <strong>in</strong> Kommunikationsnetzen<br />

Bei verlustbehafteter Kompression bleibt nicht die gesamte Entropie des Signals erhalten, die<br />

absolute Stego-Kapazität s<strong>in</strong>kt also. Wie es sich mit der prozentualen Stego-Kapazität verhält,<br />

hängt vom Verhältnis Red<strong>und</strong>anzreduktion zu Entropieverlust ab.<br />

Aufgabe auf Seite 453.<br />

B.5 Lösungen zu <strong>Sicherheit</strong> <strong>in</strong> Kommunikationsnetzen<br />

5-1 Quantifizierung von Unbeobachtbarkeit, Anonymität <strong>und</strong> Unverkettbarkeit<br />

a) Die e<strong>in</strong>fachste Kenngröße ist die Anzahl der Ereignisse oder Instanzen, die für den Angreifer<br />

ununterscheidbar s<strong>in</strong>d. Allerd<strong>in</strong>gs sagt diese Kenngröße alle<strong>in</strong> nicht sehr viel aus,<br />

wenn es für ihn sehr viele sehr sehr unwahrsche<strong>in</strong>liche <strong>und</strong> e<strong>in</strong> oder ganz wenige sehr<br />

wahrsche<strong>in</strong>liche Ereignisse oder Instanzen gibt. Deshalb dürfte es s<strong>in</strong>nvoll se<strong>in</strong>, die Anzahl<br />

mit der Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsverteilung zu wichten, wie dies <strong>in</strong> der Informationstheorie<br />

von Claude Shannon def<strong>in</strong>iert wurde [KlPS_96]: Dort ist die Entropie e<strong>in</strong>er Informationsquelle<br />

<strong>in</strong> bit die Summe über alle möglichen Ereignisse xi, wobei jeweils das Produkt<br />

aus Auftretenswahrsche<strong>in</strong>lichkeit des Ereignisses W(xi) <strong>und</strong> Logarithmus zur Basis 2 des<br />

Kehrwertes der Auftretenswahrsche<strong>in</strong>lichkeit des Ereignisses W(xi) aufsummiert wird:<br />

1<br />

W(xi) ld<br />

W(xi)<br />

i<br />

Bei Gleichverteilung der Auftretenswahrsche<strong>in</strong>lichkeiten der Ereignisse ist der Kehrwert<br />

der Auftretenswahrsche<strong>in</strong>lichkeit gerade die Anzahl der Ereignisse. Der Logarithmus wird<br />

gebildet, damit Entropien additiv s<strong>in</strong>d <strong>und</strong> die Basis 2 für den Logarithmus wird gewählt,<br />

damit als E<strong>in</strong>heit bit, also e<strong>in</strong>e B<strong>in</strong>ärentscheidung, herauskommt.<br />

Entsprechend der Entropie e<strong>in</strong>er Informationsquelle kann die Entropie von Unbeobachtbarkeit,<br />

Anonymität <strong>und</strong> Unverkettbarkeit def<strong>in</strong>iert werden.<br />

b) S<strong>in</strong>nvolle Abstufungen könnten se<strong>in</strong>, vgl. [ReRu_98, ReRu_99]<br />

• Perfekt: Der Angreifer erfährt/weiß nichts. Teilnehmer s<strong>in</strong>d damit perfekt geschützt.<br />

• Unverdächtig: Der Angreifer erfährt/weiß fast nichts. Beispielsweise können es bzgl.<br />

Anonymität alle Teilnehmer, die nicht mit dem Angreifer kooperieren, mit nahezu<br />

unveränderter/mit jeweils nahezu gleicher Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit se<strong>in</strong>. Damit bleiben<br />

alle unverdächtig.<br />

• Wahrsche<strong>in</strong>lich nicht: Der Angreifer erfährt/weiß nicht sehr viel: Beispielsweise ist<br />

bzgl. Anonymität für jeden die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit, daß er es nicht war, größer als<br />

daß er es war.<br />

• Möglicherweise nicht: Der Angreifer erfährt/weiß fast alles: Beispielsweise ist bzgl.<br />

Anonymität für e<strong>in</strong>en die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit, daß er es war, größer als 0,5 aber<br />

nichtvernachlässigbar kle<strong>in</strong>er als 1.<br />

• Identifiziert: Der Angreifer erfährt/weiß alles: Beispielsweise ist bzgl. Anonymität<br />

für e<strong>in</strong>en die Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit, daß er es war, 1.<br />

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