2.2.3 Stochastisches Bestandsmanagement - WINFOR

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

235 Wirtschaftsinformatik und Operations Research Fortsetzung 1 0,019230769 1 22 0,980769231 0 0 21 0,980769231 0 0 20 0,980769231 0,057692308 3 19 0,923076923 0,057692308 3 18 0,865384615 0,057692308 3 17 0,807692308 0,019230769 1 16 0,788461538 0,096153846 5 15 0,692307692 0,096153846 5 14 0,596153846 0,019230769 1 13 0,576923077 0,076923077 4 12 F f Häufigkeit Nachfrage
Optimale Bestellmenge Mac möchte die Bestellmenge optimieren, um sein <strong>Bestandsmanagement</strong> zu verbessern, d.h. es sind die Kosten zu minimieren, deren Höhe von der Bestellmenge beeinflusst wird Zur Findung der optimalen Bestellmenge ist zu untersuchen, welche Kosten jeweils von Fehloder Überschussmengen verursacht werden Diese sind dann entsprechend zu quantifizieren und in ihrer Häufigkeit zu bewerten Wirtschaftsinformatik und Operations Research 236
Seite 1 und 2: 2.2.3 Stochastisches Bestandsmanage
Seite 3 und 4: Newsvendor Problem Als klassisches
Seite 5 und 6: 25 20 15 10 5 0 Nachfrage der letzt
Seite 7: Nachfrage 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Seite 11 und 12: Übergang zur stetigen Variante Im
Seite 13 und 14: Die stetige Kostenfunktion Wir bet
Seite 15 und 16: Damit erhalten wir S ∫ S ( S −
Seite 17 und 18: ergibt sich somit Und als zweite Ab
Seite 19 und 20: CR - Beispielrechnung Sei die folg
Seite 21 und 22: CR - Für das Mac Beispiel Hier wa
Seite 23 und 24: Nachfrage 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Seite 25 und 26: Konsequenz Der gesuchte Wert CR wi
Seite 27 und 28: Es gilt und f ( x) σ ⋅ = f 1 =
Seite 29 und 30: Die zugehörige Verteilungsfunktion
Seite 31 und 32: Transformation der Normalverteilung
Seite 33 und 34: α -Quantil Für α (0≤α≤1) i
Seite 35 und 36: Konsequenz Damit ergibt sich für
Seite 37 und 38: Erwartete normierte Fehlmenge L(z)
Seite 39 und 40: Erwartete optimale Kosten Nun kön
Seite 41 und 42: Es gilt somit Damit ergeben sich f
Seite 43 und 44: Folge: Idealer Extremfall Bei sich
Seite 45 und 46: Diskrete Variante Hier tritt die N
Seite 47 und 48: Erwartungswert der Poissonverteilun
Seite 49 und 50: Erwartungswert der Kosten Damit k
Seite 51 und 52: Erwartungswert der Kosten Und dami
Seite 53 und 54: Beispiel - Bestimmung von S* Wie m
Seite 55 und 56: Idee: α-Servicegrad Wir wollen mi
Seite 57 und 58: α-Servicegrad - Die zugehörige Be
Seite 59 und 60:
β-Servicegrad Das heißt - positi
Seite 61:
Am Beispiel ergibt sich Wir unters
Alle anzeigen

2.2.3 Stochastisches Bestandsmanagement - WINFOR

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?