Parallele Algorithmen - Ra.informatik.tu-darmstadt.de - Technische ...

Abbildungsverzeichnis
2.1. Darstellung der Nachbarschaftsbeziehung nach von Neumann . . . . . . . 19
2.2. Darstellung der Nachbarschaftsbeziehung nach Moore . . . . . . . . . . . 20
2.3. [CNG + 01]: CAN network of the Sarno SCIDDICA model . . . . . . . . . 22
2.4. Entscheidungsbaum zur Bestimmung der Veränderung der Daten . . . . 26
3.1. Beispielgraph Warshall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2. Schematische Darstellung des Warshall-Algorithmus auf dem GCA . . . . 31
3.3. Zelleninitialisierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4. Ablauf des Warshall-Algorithmus in der Theorie . . . . . . . . . . . . . . 32
3.5. Ablauf des Warshall-Algorithmus auf dem GCA . . . . . . . . . . . . . . 33
3.6. Beispielgraph Hirschberg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.7. Hirschberg Ergebnis erster Schritt, erster Durchlauf . . . . . . . . . . . . 39
3.8. Hirschberg Ergebnis vierter Schritt, erster Durchlauf . . . . . . . . . . . 39
3.9. Hirschberg Ergebnis fünfter Schritt, erster Durchlauf . . . . . . . . . . . 40
3.10. Hirschberg Ergebnis erster Schritt, zweiter Durchlauf . . . . . . . . . . . 40
3.11. Hirschberg Ergebnis zweiter Schritt, zweiter Durchlauf . . . . . . . . . . 41
3.12. Hirschberg Ergebnis vierter Schritt, zweiter Durchlauf . . . . . . . . . . . 41
3.13. Hirschberg fünfter Schritt, zweiter Durchlauf . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.14. Minimumbestimmung mit der Doubling-Technik . . . . . . . . . . . . . . 44
3.15. Balanced-Binary-Tree in der Graphenrepräsentation . . . . . . . . . . . . 45
3.16. Schematische Darstellung des Hirschbergs auf dem GCA . . . . . . . . . 47
3.17. Speicherzellenrealisierung 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.18. Speicherzellenrealisierung 1a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.19. Speicherzellenrealisierung 1b . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.20. Speicherzellenrealisierung 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.21. Min-Heap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.22. In einen Heap eingelesener Vektor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.23. Min-Heap nach dem Entfernen des ersten Elements . . . . . . . . . . . . 57
3.24. Erster Schritt zur Wiederherstellung der Heap-Eigenschaft . . . . . . . . 57
3.25. Der wieder hergestellte Heap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3.26. Darstellung des Heaps auf dem GCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.27. Beispiel des parallel ablaufenden Heap-Sorts, Bild1 . . . . . . . . . . . . 59
3.28. Beispiel des parallel ablaufenden Heap-Sorts, Bild2 . . . . . . . . . . . . 60
3.29. Beispiel des parallel ablaufenden Heap-Sorts, Bild3 . . . . . . . . . . . . 60
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