„Wirkung einer zehnwöchigen ... - TOBIAS-lib - Universität Tübingen

3.4.8 Statistische Verfahren
Bei vorliegender Untersuchung handelt es sich um eine prospektive
Längsschnitt- Untersuchung, die als Stichprobe Patienten mit Hüftarthrose oder
Hüftendoprothese einschoss.
Die erhobenen Daten wurden unter Verwendung das Statistik-Programms JMP
4.0 vom SAS Institute Inc. in eine Datenbank eingegeben und gespeichert. Eine
Plausibilitätskontrolle erfolgte durch eine doppelte, von einander unabhängige
Eingabe und anschließender Korrektur der Daten. Bei der Auswertung konnten
nur Probanden berücksichtigt werden, die den Test jeweils in der ersten und
zweiten Messung absolvierten. Zur Darstellung der Ergebnisse wurde ebenfalls
das Programm JMP 4.0 sowie auch Microsoft Excel herangezogen.
Bei der Auswertung wurde auf eine Differenzierung der Gruppe hinsichtlich
Beschwerdebild (Arthrose vs. TEP), Alter und Geschlecht aufgrund der sich
reduzierenden Stichprobengröße keine Rücksicht genommen.
Die Ergebnisse wurden deskriptiv dargestellt (Range, Quantile, Box plots,
arithmetischer Mittelwert sowie Standardabweichung).
Die Verteilungen der Daten und die Unterschiede zwischen den Messtagen
werden mit JMP 4.0 durch Boxplots graphisch dargestellt. Hierbei wird
zwischen dem ersten und dritten Quartil ein Kasten aufgebaut, in welchen 50
Prozent aller Beobachtungen fallen. Die seitlich angesetzten Schnurhaare
(Whiskers) vermitteln den Eindruck, wie weit die restlichen 50 Prozent der
Daten streuen. Wenn der Median nicht in der Mitte des Kastens angeordnet ist,
handelt es sich um eine schiefe Verteilung, Werte außerhalb der Whiskers
lassen auf Ausreißer schließen [39]. Die Whiskers werden bis auf die Distanz
von +/- 1,5* (Interquartilsabstand) ausgezogen. Bei schiefen Verteilungen wird
das arithmetische Mittel zusätzlich herangezogen. Zur Bestimmung, ob eine
Normalverteilung vorliegt, kann also die Verteilung der Daten einen ersten
Anhaltspunkt liefern. Bei Betrachtung der Quantil Box Plots zeigt sich eine
Normalverteilung der Daten, wenn die Distanz zwischen den Quantilen gleich
groß ist. Liegen die Quantile beispielsweise in einem Diagramm auf der einen
Seite dicht beisammen und habe große Abstände auf der anderen Seite, kann
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