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Abb. 3: iQ5 TM High End real-Time PCR-System zur absoluten und relativen<br />
Quantifizierung und Verwendung von einem oder mehreren Referenzgenen.<br />
Selbst große Genstudien mit bis zu 5.000 Proben lassen sich innerhalb der<br />
Software nach Algorithmen von Livak, Pfaffl oder Vandesompele verarbeiten.<br />
eines oder mehrere Referenzgene in die Berechnung einfließen und<br />
ob unterschiedliche Produktbildungseffizienzen der PCR-Produkte<br />
mitberechnet werden.<br />
All diese Algorithmen führen zu sehr exakten und miteinander vergleichbaren<br />
Resultaten, sofern die erforderliche Umsicht bei der Wahl<br />
der nichtregulierten Referenzgene gewährt wird.<br />
High end-Systeme wie das iQ5 TM - oder MyiQ TM -System können<br />
innerhalb der real-time PCR-Software sogar Genstudien mit bis zu<br />
5.000 Proben auswerten.<br />
Bei Berücksichtigung aller genannten Maßnahmen im Rahmen<br />
einer „Good Laboratory Practice“ (GLP) ist man hervorragend gegen<br />
die „Geister der PCR“ geschützt. Sollte aber dennoch einmal einer in<br />
Erscheinung treten, dann rufen Sie einen unserer „Ghost Buster“-PCR-<br />
Spezialisten an.<br />
Literatur<br />
[1] Saiki R.K., Scharf S., Faloona F., Mullis K.B., Horn G.T., Ehrlich H.A., Arnheim N.: Enzymatic amplification of β3-globin<br />
genomic sequences and restriction site analysis for diagnosis of sickle cell anemia. Science 230 (1985), 1350-1354<br />
[2] Mullis K.: Dancing Naked in the Mind Field. Pantheon Books, New York, 1998<br />
[3] Sano et al: Immuno-PCR: very sensitive antigen detection by means of specific antibody-DNA conjugates. Science 258<br />
(1992), 120-122<br />
[4] Lind, K. and Kubista, M.: Technical Note 2805 BioRadiations 109 (2002), 32-33<br />
[5] Wittwer, Carl T., Reed, Gudrun H., Gundry, Cameron N., Vandersteen, Joshua G. and Pryor, Robert J.: High-Resolution<br />
Genotyping by Amplicon Melting Analysis Using LCGreen, Clinical Chemistry 49 (2003), 853-860<br />
[6] Strong, William and Rubio, Theresa: Using the ExperionTM Automated Electrophoresis System to assess RNA Quality and<br />
Quantity in siRNA-induced Gene Silencing Experiments, Bio-Rad Technical Note 5315<br />
[7] Livak K.J., Schmittgen T.D.: Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2(-Delta<br />
Delta C(T)) Method. Methods 25 (2001), 402-8.<br />
[8] Pfaffl M.W.: A new mathematical model for relative quantification in real-time RT-PCR. Nucleic Acids Res 29 (2001), :e45.<br />
[9] Vandesompele J., De Preter K., Pattyn F., Poppe B., Van Roy N.,<br />
De Paepe A., Speleman F.: Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of<br />
multiple internal control genes. Genome Biol 3 (2002) RESEARCH0034.1-RESEARCH0034.11<br />
Korrespondenzadresse<br />
Dr. Marcus Neusser, Bio-Rad Laboratories GmbH<br />
Heidemannstr. 164, D-80939 München<br />
Tel.: +49-(0)89-31884-0<br />
Fax: +49-(0)89-31884-123<br />
eMail: marcus_neusser@bio-rad.com, www.bio-rad.com<br />
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38 | 8. Jahrgang | Nr. 5/2007 Kennziffer 31 LW 05 · Informationen ordern? · www.biocom.de LABORWELT