return Ausgabe 03-2016

MENSCH & UNTERNEHMEN
Oben: Der sechsbeinige Laufroboter MANTIS in Manipulationshaltung,
entwickelt am Bremer Standort des DFKI.
Mitte: Mit Kameras ausgestattete Datenbrillen als Schnittstellen zur
Künstlichen Intelligenz.
Unten: Optimierte Realität: Schwierige Montageaufgaben lassen sich
durch Einblendung von Experten-Handgriffen leichter lösen.
Also Schulbücher, die dank eyetracking von selbst merken,
wo es hakt – und ihrem Leser dann passend auf die
Sprünge helfen?
Genau.
Und wie bringen Sie solchen Maschinen bei, immer besser
zu werden, zu lernen?
Das DFKI hat auf meine Initiative hin gerade ein neues
Deep Learning Center gegründet. Das soll maschinelle Intelligenz
schaffen, die es bisher nicht gibt. So geht es unter
anderem darum, Emotionen in Bildern selbstständig zu
erkennen. Solche Systeme programmiert man nicht mehr,
Foto: DFKI GmbH, Foto: Daniel Kühn
man trainiert sie. Das müssen Sie sich vorstellen wie bei einem
Kind, dem man beibringt, zwischen Früchten zu unterscheiden.
Man sagt: Das hier ist eine Birne, dies ein Apfel.
Und wenn sie genügend Beispiele von Äpfeln und Birnen
gezeigt haben, die sich in Farbe und Form leicht unterscheiden,
dann weiß das Kind irgendwann, was ein Apfel ist,
wenn sie ihm eine Sorte zeigen, die es noch nicht gesehen
hat. Ähnlich ist das mit solchen KI-Systemen. Sie können
Beispiele extrapolieren. So gelingt es eben auch, Emotionen
verlässlich zu erkennen.
Wie soll das gehen, dass Software Emotionen erkennt?
Das ist für Maschinen natürlich nicht einfach. Denken Sie
an Konzepte wie „schöner Strand“ oder „schönes Auto“.
Beides soll als schön beschrieben werden, aber in beiden
Fällen sind jeweils ganz andere Bedingungen dafür entscheidend.
Das System soll aber in der Lage sein, etwas als
schön einzustufen, ohne dass ihm das der Mensch im Einzelnen
vorgibt. Auch das lässt sich durch ein selbstlernendes
System hinbekommen.
Was haben denn Unternehmen von Mustererkennung
und Deep Learning?
Ein Anwendungsbereich ist die Wartung komplizierter
Maschinen. Ich habe gelernt, dass zum Beispiel viele Aufzüge
Unikate sind. Technische Elemente wie die Platinen
sind oft individuell zusammengebaut. Da hilft es einem
Wartungsingenieur sehr, der das erste Mal davorsteht, wenn
er jemanden an seiner Seite hätte, der ihm zeigen kann, wie
es geht – das wäre dann ein ,digital companion‘. Im Grunde
ein Erklär-Video der besonderen Art: Bevor es zum Einsatz
kommt, hat ein Experte mit einer Datenbrillen- oder
Kopfkamera die zentralen, korrekten Arbeitsgänge aufgenommen.
Die werden dem Wartungstechniker beim Einsatz
vor Ort in seine Datenbrille eingeblendet. Weil auch
die Handgriffe des Technikers aufgenommen werden, kann
das System beide Aktionen vergleichen und auf Unterschiede
aufmerksam machen: Grün eingefärbte Hände zeigen
zum Beispiel an, dass der Techniker auf dem richtigen Weg
ist. Der Clou dabei: Das Experten-Video wird automatisch
von der KI des Systems in Einzelhandgriffe zerlegt und abgelegt,
sodass die Mustererkennung des Systems optimal
darauf zugreifen kann. Auf diese Weise schrumpft der Aufwand
für die Erstellung des gesamten Erklär-Videos auf ein
Minimum.
Das DFKI setzt als Public Private Partnership-Projekt
vor allem auf Anwendungsnähe ...
Wir sind an Erkenntnis und Mehrwert im Transfer-Umfeld
interessiert. Es geht um Ausbildung von Mitarbeitern
für die Wirtschaft. Aber wir übernehmen auch Aufträge
für die Industrie und fördern Spin-Off-Unternehmen.
Wir haben schon über 70 Start-ups gegründet, die alle
sehr erfolgreich am Markt agieren. Eines davon, die Firma
IOXP, hat für das eben erwähnte System einen Landmaschinenhersteller
als Kunden gewonnen. Es assistiert hier
den Mechanikern beim Reparieren von Mähdreschern und
Spezialmaschinen. Ein anderes Unternehmen ist „3digify“,
wie IOXP eine Ausgründung aus dem Forschungsbereich
„Augmented Vision“. Hier spielt sich automatische Mustererkennung
gleich dreidimensional ab. Stellen Sie sich
vor, Sie haben eine kaputte Steckdose oder brauchen ein
Plastikersatzteil für die Waschmaschine, das der Hersteller
nicht mehr hat. Dann fotografieren Sie dieses Teil, machen
daraus mit 3digify ein 3D-Modell und lassen sich das dann
ausdrucken.
Nicht jeder DFKI-Angehörige kann oder will eine Firma
gründen, aber Ihre Mitarbeiter sind sicher auch sonst
gefragt …
Ja, Beispiele gibt es genug. Eine Gruppe hat schon in den
neunziger Jahren die Suchmaschine TREX für SAP entwickelt.
Danach ist ein Teil des Teams zu SAP gewechselt und
SAP setzt dieses Tool heute noch ein.
Auch Sie selbst sind ja mehrfach angesprochen worden,
zuletzt wollte Sie Siemens abwerben. Warum sind Sie
geblieben?
Wir Professoren haben hier viel kreative Freiräume. Das ist
unschätzbar. Ich muss zugeben, dass mir es gerade Siemens
besonders schwergemacht hat. Das war schon eine sehr interessante
Aufgabe. Aber die Arbeit hier und auch private
Lebensumstände haben mich dann doch gehalten.
Apropos Freiräume: Engt es nicht ein, wenn es beim
DFKI vor allem um rasche Verwertbarkeit geht?
Wir sind gern ein Schnellboot. Und wir stellen uns bei Forschungsanträgen
schon dem Wettbewerb untereinander,
denn wir müssen auch nach außen im Wettbewerb der Ideen
bestehen, wir leben von der Inspiration. Zudem erstellen
wir eigene Technologie-Roadmaps, die acht Jahre in die
Zukunft weisen und unsere Forschung leiten.
Wie sähe die dann aus?
Wir werden beispielsweise künftig – ob in der Ausbildung
oder an der Arbeit – von Kreativräumen sprechen. Dabei
wird der Raum an sich als Ganzes mit einbezogen.
Er ist nicht nur reaktiv, nicht nur Display, sondern er vereint
alle aktiven Komponenten, die mich bei der Arbeit
unterstützen, und mir helfen, meine Kreativität besser einzusetzen.
Indem ich Informationsunterstützung, Prioritätsunterstützung,
Kommunikationsunterstützung habe, sodass
ich meine Kollegen sehe, als ob wir tatsächlich zusammenstehen.
Ich bin zwar da, virtuell, aber ich muss im Office
der Zukunft nicht mehr präsent sein. Natürlich sieht vieles
dann noch so aus wie heute. Dennoch werden wir einen
Evolutionsprozess durchmachen, vielleicht auch einen Re-
Evolutionsprozess, bei dem es zurückgeht auf die viele Jahrhunderte
erprobte Form der Erzeugung von Information,
der Umsetzung von Kreativität. Und womöglich haben wir
dann gar keine Smartphones mehr, weil wir die Informationsschnittstelle
auf der Nase tragen. ~
Weltweit größtes Zentrum
für Künstliche Intelligenz
„Derzeit bauen wir gerade unsere Berliner Präsenz aus“,
sagt Prof. Andreas Dengel. Dann wird das einstige Projektbüro
zum vierten offiziellen Standort. Neben Kaiserslautern
als Hauptsitz, nur wenige hundert Meter
vom Uni-Campus entfernt, gibt es noch einen Standort
in Saarbrücken und einen in Bremen. Eigener Darstellung
zufolge ist das
DFKI, „gemessen
an Mitarbeiterzahl
und Drittmittelvolumen“,
das weltweit
größte Forschungszentrum
für Künstliche
Intelligenz. Hier
arbeiten „478 Wissenschaftler
und
337 studentische
„B-Human“ ist wertvollster Teamplayer Mitarbeiter aus
einer Fußball-Auswahl aus Robotern. mehr als 60 Nationen
an 180 Forschungsprojekten“,
heißt es auf der Website. Während in
Kaiserslautern und Saarbrücken unter anderem semantische
Informationsverarbeitung auf dem Forschungsplan
steht, ist Bremen ein Zentrum für Robotik. Pünktlich
zum zehnjährigen Bestehen des Bremer Standorts ist
jüngst eine große Testhalle fertiggeworden, in der Geländeformationen
anderer Planeten als Übungsfeld für
Roboter aufgebaut werden können.
Das DFKI wurde 1988 als Public Private Partnership
gegründet und hat aktuell 18 privatwirtschaftliche Anteilseigner
– vom Familienunternehmen bis zum Weltkonzern.
Seit Herbst 2015 ist auch Google mit einer
Einlage vertreten. „Im selben Umfang wie jeder andere
privatwirtschaftliche Gesellschafter“, betont Dengel. Im
Fokus des DFKI steht die anwendungsorientierte Technologieforschung.
Ein eigenes Transfer-Zentrum kümmert
sich darum, dass der wissenschaftliche Fortschritt
bei der künstlichen Intelligenz möglichst rasch auch zu
wirtschaftlicher Entfaltung kommt.
Verteilt auf Vertragsjahre bearbeitete das DFKI laut Bundesanzeiger
im Jahr 2014 Forschungsaufträge in Höhe
von knapp 40 Millionen Euro. Knapp die Hälfte davon
waren Bundesmittel, rund 5 Millionen Projektförderung
des Landes, gut 8 Millionen kamen von der EU und rund
vier Millionen aus der Industrie.
Technisch-wissenschaftlicher Geschäftsführer und
Vorsitzender der Geschäftsführung des DFKI ist Prof.
Wolfgang Wahlster, Dr. Walter Olthoff verantwortet die
kaufmännische Geschäftsführung. Prof. Andreas Dengel
ist seit 2004 Mitglied der 5-köpfigen Unternehmensleitung
und seit 2008 Standortleiter in Kaiserslautern sowie
Leiter des Bereichs Wissensmanagement.
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