return Ausgabe 03-2016

SCHWERPUNKT
SCHWERPUNKT
Foto: Italian Co-op‘s Press office
Foto: Henn-na Hotel
Verständnis von Kunden
Empfehlung von Maschinen
Werbung flimmert entlang der Gänge des Shopping
Centers. Zu sehen bekommen Passanten aber nur,
was ihren Interessen, Gemütslagen oder Gewohnheiten entspricht.
Die Iris-Erkennung macht’s möglich – zumindest
im Film „Minority Report“, den Steven Spielberg 2002 nach
Philip K. Dicks Geschichte von 1956 drehte.
Automatische Identifizierung verbietet der deutsche Datenschutz,
aber die Vision vom gläsernen Konsumenten hält
das nicht auf. Digitale Warenhausriesen wie Amazon zeigen,
welche Absatzmacht in Individualdaten über Such- und
Kaufverhalten steckt. Nun ersinnt der Flächenhandel Wege,
Einkäufer zu verstehen. Im Herbst stellte Coop ihren Supermarkt
der Zukunft auf der Expo in Mailand vor (im Bild).
Per Handwink verraten hier Displays überm Obststand Eigenschaften
wie etwa Herkunftsland, Chemikalien oder den
ökologischen Früchte-Foodprint. Zeitgleich erfasst Technik
die Interaktion und zieht konsumrelevante Rückschlüsse.
Und bei „Westfield“ in Australien kennt der Shoppingmall-
Betreiber zumindest jene Kunden gut, die Einkäufe in der
„Searchable Mall“ online vorbereiten. Vorselektiert im Netz
führt die App vor Ort direkt zum Wunschprodukt – und
zeigt Alternativen und Cross-Selling-Angebote auf. Ergebnis:
Bons und Besuchshäufigkeit stiegen.
Scanner-Kassen waren der erste Meilenstein zum bedarfsorientierten
Einkauf: Strichcodes machten jedes Produkt unverwechselbar.
Und die Kassentechnik tagesaktuell klar, wann
und wie oft was gekauft wurde. Das leitet seither Einkaufsund
Sortimentspolitik. Bis Händler, Hersteller und Kassenhersteller
vom Strichcode überzeugt waren, dauerte es indes:
1948 erfunden, verständigte man sich in Deutschland erst
1977 auf einen einheitlichen Strichcode, und bis weit in die
80er-Jahre hinein zauderten Hersteller und große Ketten. ~
Der Rezeptionist begrüßt den Gast des „Henn-na Hotel“
auf Hario Island: „Kann ich Ihnen helfen?“. In der
weltweit ersten Roboter-Herberge stellt die Frage allerdings
ein menschartiger Blechkollege oder ein Dino (im Bild). Im
Vorreiterland Japan ist das nur ein Beispiel für Maschinen,
die „geistige“ Arbeit verrichten. In der „Soft Bank“ beraten
die ersten Andoiden, die Emotionen lesen können. Bei Hitachi
optimieren beflissene „Big Data“-Verwerter die Prozesse
und weisen Mitarbeiter ein. Das sparte acht Prozent Kosten.
Die Wissenschaft meint, im Jahr 2030 sind Mensch und
Maschine gleich klug. Ein Quantensprung gelang der künstlichen
Intelligenz 2011, als der IBM-Supercomputer „Watson“
die humanen Champions in der US-Quizshow „Jeopardy!“
schlug. Das bewies: E-Hirne verstehen unbekannte
Fragen und speisen die richtige Antwort schneller aus ihren
Daten als topfitte Homo sapiens. Heute arbeitet Watson als
E-Doktor: Gefüttert mit zigtausenden Falldaten, diagnostiziert
er Krebs und unterbreitet Therapien. Dabei gelingt ihm
in wenigen Minuten, wozu Ärzteteams Tage brauchen. Aber
fehlt da nicht Einfühlungsvermögen? Im Massachusetts Institute
of Technology ist man da optimistisch. In einem Versuch
unterwiesen Manager die eine und Roboter die andere
Gruppe. Anschließend befragt, fühlten sich Mitarbeiter vom
E-Chef besser verstanden.
Erdacht wurden die menschgleichen Maschinen vor fast 100
Jahren: 1921 lässt Karel Capek im Drama „R.U.R.“ die zu
stumpfsinniger Arbeit gezwungenen Roboter rebellieren.
Gut 60 Jahre später ist der Auftritt des Wissenschaftsoffiziers
„Ash“ im Horrorfilm „Alien“ derart menschlich, dass
es sein Cyborg-Wesen verschleiert. Enterprise-Bordoffizier
„Lt. Commander Data“ statuiert ab 1987 gar neue Führungsexempel:
Er empfiehlt statt zu befehlen. ~
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