Band40

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spricht dafür, dass hier andere neurophysiologische Prozesse zugrundeliegen als bei
differenziellem Lernen.
3. Untersuchungsergebnisse
Die gemittelten Leistungsdichtespektren des EEG in den Theta-, Alpha-, Beta- und Gamma-
Frequenzbändern, über die Kopfoberfläche verteilt, sind in Abbildung 6 ** dargestellt. Der
Kopf ist dabei aus der Vogelperspektive dargestellt, die Gesichter (Nasen) sind jeweils nach
oben abgebildet. Die Höhe der Aktivierung nimmt jeweils von blau nach rot zu. Die höchste
relative Aktivierung ist mit dunkelrot eingefärbt. Wird jeweils pro Frequenzband über den
gesamten Kopfbereich gemittelt und vergleicht man die Aktivierungen mit der Ruhe-
Kontrollbedingung, so liefert die Varianzanalyse signifikante Effekte für den Faktor
„Trainingsform“ in allen Frequenzbereichen (Tabelle 1 **). Die Signifikanzen liegen dabei
zwischen p = 0,02 und 0,04, die Effektstärken p2 zwischen 0,09 und 0,19 und damit im
mittleren Bereich. Die detaillierten Ergebnisse bezogen auf Kopfareal und Frequenzbereich
sind Henz, John, Merz und Schöllhorn (2016) zu entnehmen.
4. Diskussion
Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede in der Zusammensetzung der Frequenzbänder
der Gehirn-Aktivierungen nach Wiederholungs-, Kontext-Interferenz- und differenziellem
Lernen. Wir fanden nach Kontext-Interferenz-Lernen ein Aktivierungsmuster, das vorrangig
die höher frequenten Bereiche des EEGs (BetaundGamma-Aktivität) im frontalen Bereich
umfasst. Beide Varianten des differenziellen Lernens unterscheiden sich in der Aktivierung
von Kontext-Interferenz-Lernen, Wiederholungslernen und der Kontrollbedingung. Bei
graduellem differenziellen Lernen war vorwiegend die Aktivierung in den posterioren Arealen
in den niederfrequenten Bereichen (Thetaund
Alpha-Aktivität), nach chaotischem differenziellen Lernen waren überwiegend die
niederfrequenten Anteile des EEG-Signals (Theta- und Alpha-Aktivität) sowie die höher
frequenten Anteile mit Beta-Aktivität in den zentralen, parietalen (Scheitellappen) und
temporalen (Schläfenlappen) Arealen sowie GammaAktivität in der linken zentralen und
temporalen Region erhöht. Eine erhöhte Alpha-Aktivität im Okzipitalbereich
(Hinterhauptlappen) konnte nach Wiederholungstraining festgestellt werden.
Die Ergebnisse stimmen mit Befunden aus früheren Studien (Henz & Schöllhorn, 2016; Henz,
Leinberger & Schöllhorn, 2015) überein. Die Befunde einer vorangegangenen Studie zur
Gehirnaktivierung nach Wiederholungslernen, Kontext-Interferenz-Lernen und
differenziellem Lernen konnten ebenfalls bestätigt werden (Henz, Kenville, Simon,
Leinberger & Schöllhorn, 2015).
Vor diesem Hintergrund liegt die Vermutung nahe, dass den unterschiedlichen motorischen
Lern-/Trainingsformen wie Wiederholungs-, Kontext-Interferenz- und differenziellem Lernen
unterschied-liche neurophysiologische Prozesse zugrunde liegen. Hinweise auf erhöhte Theta-
Aktivität im parieto-okzipitalen Bereich unmittelbar nach einem Fahrvideospiel (Hung et al.,
2013) oder nach der Anpassung an einen rotierten Bildschirm (Ghilardi et al., 2000; Huber,
Ghilardi, Massimini & Tononi, 2004; Krakauer, Pine, Ghilardi & Ghez, 2000) weisen in die
gleiche Richtung. Auch eine Erhöhung der Alpha-Aktivierung im EEG wurde in
Gehirnarealen beobachtet, die beim Üben visuomotorischer Aufgaben aktiviert waren
(Landsness, Ferrarelli, Sarasso, Goldstein & Riedner, 2011; Perfetti et al., 2011). Moisello et
al. (2013) identifizierten eine Steigerung der Thetaleistung in frontalen und posterioren
Regionen zusammen mit einer Erhöhung der Alpha-Aktivierung des Spontan-EEGs nach
einer Sequenzlernaufgabe. Solche Veränderungen unmittelbar nach einer Aufgabe sind als
Hinweise auf Neurophysiologische Lernprozesse zu verstehen und Kennzeichen für eine