audimax ING. 9/10-2019 - Karrieremagazin für Ingenieure

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
NATÜRLICH KÜNSTLICH
TRENDS, ANWENDUNGSFELDER UND ZUKUNFTSPROGNOSEN:
KI-INSIDER GEBEN EINE EINSCHÄTZUNG
OHNE GEHT'S NICHT MEHR
»KI-Systeme, die Lösungen für Business Analytics oder Intelligent Automation anbieten,
haben das Potenzial, nahezu jede Industrie zu verändern«, ist sich Hendrik Reese, Director
bei PwC, sicher. »Steigende Datenmengen bei gleichzeitig limitierten, klassischen IT-
Systemen und die begrenzten Fähigkeiten des Menschen fordern neue Ansätze zur Datenanalyse.«
KI-Errungenschaften verbessern unser Leben in vielerlei Hinsicht, wie Reese
betont: »Künstliche Intelligenz kann im Rahmen von Krebsfrüherkennung Ärzte beim
Befund unterstützen und optimierte Heilungsmöglichkeiten aufzeigen. Und der Automobilsektor
wird neben E-Mobilität auch durch KI-gestütztes, autonomes Fahren massiv beeinflusst
werden.« Auch der Bereich Mode profitiert von intelligenten Technologien, wie
Stacia Carr, Director of Engineering bei Zalando, betont: »KI bei Zalando bedeutet, dass
der Mensch im Mittelpunkt steht. Wir wollen sicherstellen, dass unsere Kunden das beste
Kauferlebnis haben. Für unsere Mitarbeiter bedeutet das, dass sie die Möglichkeit bekommen,
neue Technologien zu nutzen und sich somit weiterzuentwickeln.«
EIN KOMMEN UND GEHEN
»KI-Expertensysteme wie Chat- oder Voicebots sind in aller Munde und werden beispielsweise
vermehrt im Kundenservice eingesetzt«, weiß Jan Morgenthal, Chief Product
Owner Artificial Intelligence bei der Deutschen Telekom. Dahinter steckten insbesondere
Entwicklungen im Bereich des Deep Learnings aus den letzten Jahren, so der
Experte. »Diese haben die Nachbildung von menschlichen Eigenschaften zum Ziel, wie
zum Beispiel das semantische Verstehen von geschriebener und gesprochener Sprache. Aber
auch Ethik innerhalb der KI ist ein wichtiger Trend: Es werden große Datenmengen zum Training
von KI-Technologien benötigt, sodass sich sehr schnell Fehlerquellen in die Systeme einschleichen
können.« Dies gelte es zu vermeiden. Morgenthal geht davon aus, dass der Trend ›Robotic Process
Automatisation‹ in der heutigen Form deutlich abnehmen wird, »da es sich um eine Brückentechnologie
handelt und bislang kaum etwas mit KI zu tun hat. Allerdings zeichnet sich bereits ab, dass
es Nachfolgertechnologien geben wird, die sich in den Bereich ›Cognitive Process Automation‹ einordnen
lassen.«
INTELLIGENTE POKERMASCHINEN
Auch wenn das Reinforcement Learning, bei dem eine KI stark simplifiziert
ausgedrückt nach dem Trial-and-Error-Prinzip lernt, laut Dr. Thomas Franz
heute noch sehr eingeschränkt nutzbar ist, findet der Leiter des Technologiebeirats
von adesso: »Es wurden unglaublich erscheinende Erfolge, beispielsweise
beim Erlernen von Spielen, erzielt. Die Poker-KI ›Pluribus‹ etwa
konnte mehrere menschliche Spieler gleichzeitig besiegen. Das zeigt: Auch
hochkomplexe Spiele können heute von der Maschine erlernt werden, sodass
der Mensch de facto unterlegen ist.« Wenn es gelingen würde, Reinforcement-Ansätze
stärker auf Situationen der Arbeits- und Alltagswelt zu
übertragen, wäre das ein signifikanter Schritt hin zu flexibel nutzbaren KI-
Lösungen, meint Dr. Franz. Unabhängig von den KI-Verfahren könne man
sich darauf einstellen, dass das Sprach- und Bildverständnis im Alltag unsere
Interaktion mit technischen Geräten oder die Erledigung lästiger Aufgaben
verändern und vereinfachen wird: »Grundsätzlich wird KI
in immer mehr Bereichen Entscheidungen unterstützen und
zu effizienteren Abläufen beitragen. Ich glaube, wir werden
immer mehr individuelle KI sehen, das heißt Künstliche
Intelligenzen, die spezifisch für bestimmte fachliche,
kontextspezifische Probleme Lösungen liefern.«
KI VERBESSERT DAS
SHOPPINGERLEBNIS
Stacia Carr arbeitet als Director
of Engineering bei Zalando und
leitet dort das ›Sizing-Team‹, »ein
funktionsübergreifendes Team aus
Softwareingenieuren, Datenwissenschaftlern,
Business Developern und Fitting Models, das
sich mit Produktgrößen und der richtigen Passform
am Körper der Kunden befasst.« Mithilfe
von Künstlicher Intelligenz arbeitet der Versandhändler
Zalando darauf hin, dass Produkte
im Store gekennzeichnet werden, wenn ihre
Größe von der Norm abweicht. »Kunden erhalten
somit bereits bei ihrer ersten Bestellung die
richtige Passform«, fügt Carr hinzu. In der Modebranche,
so die Ingenieurin, wird noch an der
Oberfläche gekratzt: »Wir haben viel Zeit mit
3D-Technologien verbracht und wie diese helfen
können, unser Angebot für den Kunden zu
verbessern.« Das Ziel ist allerdings klar: »Künstliche
Intelligenz soll in unserem gesamten Unternehmen
eingesetzt werden, um die Kundenzufriedenheit
zu verbessern, Produkte zu
skalieren und um effizienter zu arbeiten.«
INNOVATIONSHEMMER MISSTRAUEN
»Ein wichtiger Faktor, der den produktiven
Einsatz von KI im Unternehmensumfeld
bremst, ist eine fehlende Datengrundlage«, weiß
Hendrik Reese, Director bei PwC. »Organisationen erkennen
jedoch immer mehr, dass sie die notwendigen Daten bereits
haben – sie müssen sie nur lokalisieren und richtig kennzeichnen,
um sie wertschöpfend einzusetzen.« Eine weitere Innovationsbremse
sei fehlendes Vertrauen in KI. Um das volle Potenzial
von KI zu entfalten, brauche es internationale Standards,
die eine Zertifizierung von KI-Systemen ermöglichen. »Durch
unabhängige Bewertungsverfahren können wir dann sowohl
in B2B- als auch B2C-Interaktionen ein gemeinsames Verständnis
und ein geeignetes Maß an Sicherheit in der KI etablieren«,
schlussfolgert Reese. Abschließend fügt er hinzu: »Ich sehe eine
zunehmende Verzahnung von KI mit anderen Technologien
wie etwa dem Internet of Things, Blockchain oder Quantum
Computing. Um Anwendungsfälle effektiv zu realisieren, bietet
sich eine Kombination der Technologien an. Auf diese Weise
können neue Lösungskonzepte kreiert werden.«
Text: Kirsten Borgers | Fotos: Martin Steffen, Zalando, PwC, Deutsche Telekom, adesso | Illustration: vecteezy.com
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