Special Interest Magazin Nachhaltiger IT-Einkauf

Klimaberichterstattung
KI-Analysen enthüllen die strategische
Bedeutung von Klima-Reportings
Groß angelegte KI-Screenings von Nachhaltigkeitsberichten bilden heute die Datengrundlage für
klimarelevante Partnerschaften entlang ganzer Lieferketten. Gleichzeitig ist die Berichterstattung
noch Neuland und viele Unternehmen tappen in typische Fallen – was zu Greenwashing-
Vorwürfen und verpassten Geschäftschancen führt. Hier sind die 5 wichtigsten Erkenntnisse aus
KI-Screenings zu aktuellen Problemen und Best Practices der Klimaberichterstattung.
Ein Beitrag von Yasha Tarani
Unternehmen befinden sich heute in einem sich rapide verändernden
Geschäftsumfeld, in dem der eigene Klimareifegrad zum
entscheidenden Faktor für Geschäftspartnerschaften wird. Jede Einkaufsentscheidung
ist heute eine Klimaentscheidung – und benötigt
datengetriebene Prozesse. Die Offenlegung von Klimazielen, Kennzahlen
und Maßnahmen in Nachhaltigkeitsberichten spielt daher
eine zentrale Rolle. Hierbei werden Analysen durch Künstliche Intelligenz
(KI) immer wichtiger, um relevante Daten von Lieferanten
zu erfassen. 5 entscheidende Erkenntnisse aus KI-Screenings helfen
Entscheider:innen heute, ihr Klima-Reporting strategisch für ihr
Unternehmen auszubauen.
Die Bedeutung der Klimaberichterstattung
Die Bedeutung der Klimaberichterstattung für Unternehmen
steigt aktuell immens an. Nicht nur aufgrund gesetzlicher Anforderungen,
sondern vor allem aufgrund der wachsenden Bedeutung
des Klimaschutzes in der Geschäftswelt. Unternehmen müssen heute
daher nicht nur ihre eigenen CO 2
-Emissionen reduzieren, sondern
auch die Emissionen in ihrer Lieferkette. Denn hier entsteht der
Großteil der Emissionen. Dies kann nur durch effektive Zusammenarbeit
mit Lieferanten auf Basis einer umfassenden Datengrundlage
über klimarelevante Informationen gelingen. Hier kommt KI ins
Spiel.
Künstliche Intelligenz für die Erfassung von
Klimadaten
Fragebögen per E-Mail und Excel versenden, um klimarelevante
Daten aus der Lieferkette zu sammeln, ist nicht nur mühsam, sondern
führt auch häufig zu fehlerhaften Daten. Künstliche Intelligenz
hilft hier, die Zeit und Ressourcen von allen Beteiligten zu schonen.
KI-Pipelines sind Automatisierungstools, die öffentlich verfügbare
Daten aus den Nachhaltigkeitsberichten von Lieferanten sammeln
und für geschäftsentscheidende Erkenntnisse analysieren. Die neue
Technologie ermöglicht es Unternehmen, in kürzester Zeit einen
ganzheitlichen Überblick über die Klimaleistung ihrer Lieferanten
zu erhalten. Bei THE CLIMATE CHOICE haben wir bereits
gemeinsam mit unseren Kund:innen umfangreiche Erfahrungen
in der Anwendung von KI-Analysen sammeln können. Aus diesen
Screenings haben wir die 5 wichtigsten Erkenntnisse zusammengestellt,
die ein neues Licht auf aktuelle Transparenzprobleme werfen,
aber auch aufzeigen, wie Unternehmen sie lösen können.
Hier die 5 wichtigsten Best Practices für eine klare und authentische
Kommunikation der eigenen Klimaperformance:
1. Kurz und bündig: Die Kommunikation von Klimazielen
und -maßnahmen sollte kurz und präzise sein.
Entscheidungsträger:innen und Investor:innen haben begrenzte
Aufmerksamkeitsspannen. Halten Sie Ihren Bericht knapp und vermeiden
Sie unnötige Umschweife. Die wichtigsten Informationen
sollten auf einen Blick verständlich sein.
2. Spezifität ist wichtig: Gehen Sie in die Tiefe. Wenn Sie über
wissenschaftlich fundierte Klimaziele, extern validierte CO2-Emissionen
oder umgesetzte Dekarbonisierungsmaßnahmen sprechen,
bieten Sie detaillierte Erläuterungen. Klarheit und Präzision sind
entscheidend, da verschiedene Interpretationen möglich sind.
3. Transparente Offenlegung: Transparenz ist unerlässlich.
Veröffentlichen Sie Ihre CO 2
-Emissionen für alle Scopes und
Kategorien. Dadurch zeigen Sie Ihre Professionalität und fördern
Vertrauen in Ihre Aussagen. Die Offenlegung sollte daher möglichst
umfassend sein.
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