Special Interest Magazin Nachhaltiger IT-Einkauf
Der Einkauf von IT-Hardware, Software und IT Dienstleistungen hat einen erheblichen Einfluss auf die Nachhaltigkeit eines Unternehmens. Denn die Auswirkungen von IT-Systemen auf die Umwelt sind beträchtlich, angefangen bei der CO2-Bilanz von Rechenzentren bis hin zum Energieverbrauch von Hardware und Software. Eine nachhaltige IT, die auf den Grundsätzen der Effizienz und Wiederverwertbarkeit beruht, kann dazu beitragen, diese Auswirkungen zu verringern. Themen des Magazins u.a.: Green IT - Strategien und Lösungen, Nachhaltige IT-Beschaffung in der Industrie, Nachhaltige IT Beschaffung der öffentlichen Hand, Künstliche Intelligenz in der Beschaffung, Nachhaltige Software, EVB-IT und AVV Klima als Rahmen für die nachhaltige öffentliche Beschaffung, Nachhaltige Server und Rechenzentren, Siegel für nachhaltige IT und best practice der strategischen IT Beschaffung, Und Interviews mit Thilo Plasse, Allianz SE, Josh Harbert, SustainableIT.org sowie Beiträgen von Dr. Markus Richter, Staatssekretär und, Beauftragten der Bundesregierung für Informationstechnik, SPP Germany und SPP Denmark
Der Einkauf von IT-Hardware, Software und IT Dienstleistungen hat einen erheblichen Einfluss auf die Nachhaltigkeit eines Unternehmens. Denn die Auswirkungen von IT-Systemen auf die Umwelt sind beträchtlich, angefangen bei der CO2-Bilanz von Rechenzentren bis hin zum
Energieverbrauch von Hardware und Software. Eine nachhaltige IT, die auf den Grundsätzen der Effizienz und Wiederverwertbarkeit beruht, kann dazu beitragen, diese Auswirkungen zu verringern.
Themen des Magazins u.a.:
Green IT - Strategien und Lösungen, Nachhaltige IT-Beschaffung in der Industrie, Nachhaltige IT Beschaffung der öffentlichen Hand, Künstliche Intelligenz in der Beschaffung, Nachhaltige Software, EVB-IT und AVV Klima als Rahmen für die nachhaltige öffentliche Beschaffung, Nachhaltige Server und Rechenzentren, Siegel für nachhaltige IT und best practice der strategischen IT Beschaffung,
Und Interviews mit Thilo Plasse, Allianz SE, Josh Harbert, SustainableIT.org sowie
Beiträgen von Dr. Markus Richter, Staatssekretär und, Beauftragten der Bundesregierung für Informationstechnik, SPP Germany und SPP Denmark
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Foto: depositphotos<br />
merziellen Überlegungen, logistischen Herausforderungen und einer<br />
Vielzahl von Informationen ist. Diese Komplexität erfordert eine<br />
Kombination verschiedener Kompetenzen. Hier können KI-gesteuerte<br />
Software-Tools Abhilfe schaffen, indem sie sich wiederholende<br />
Aufgaben automatisieren, Fehler und Risiken reduzieren, Preisstrategien<br />
optimieren und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.<br />
Von zentraler Bedeutung für diese Entwicklung sind die Datenquellen.<br />
Die Qualität der Daten ist entscheidend für den Erfolg von<br />
KI-Anwendungen.<br />
Die Herausforderungen meistern:<br />
Die Vorteile von KI-Tools sind zwar beträchtlich, aber es gibt<br />
auch inhärente Herausforderungen und Risiken. Da sich KI-Systeme<br />
schnell weiterentwickeln, hinkt das interne Fachwissen oft hinterher,<br />
und es fehlen standardisierte Benchmarks, die eine nahtlose Beschaffung<br />
von KI-Lösungen unterstützen. Da es keine standardisierten<br />
Maßstäbe für verantwortungsvolle KI-Praktiken und Beschaffung<br />
gibt, ist ein sorgfältiger Beschaffungsprozess unabdingbar.<br />
Die Grenzen und Herausforderungen von KI-<br />
Tools verstehen<br />
Nur wenn man Stärken und Schwächen von KI-Tools kenn,<br />
kann man ihren Nutzen voll ausschöpfen und bösen Überraschungen<br />
vorbeugen. Im Folgenden sind einige Beispiele dafür, wie welche<br />
Herausforderungen die Nutzung von KI-Tools mit sich bringt.<br />
Voreingenommenheit bei KI-Tools: KI-Algorithmen sind<br />
nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Einschränkungen<br />
oder diskriminierende Informationen in den<br />
Trainingsdaten können Vorurteile aufrechterhalten und verstärken,<br />
was zu einer verzerrten Berichterstattung oder zur<br />
Verstärkung von Stereotypen führt.<br />
Fehlende menschliche Aufsicht: KI-Algorithmen haben unter<br />
Umständen Schwierigkeiten mit nuancierten Analysen, komplexem<br />
Kontextverständnis und ethischen Überlegungen. Wenn<br />
man sich ausschließlich auf KI-Tools ohne menschliche Aufsicht<br />
verlässt, besteht die Gefahr von Fehlern, Fehlinformationen und<br />
der Verbreitung von Falschmeldungen.<br />
Blindes Vertrauen in KI-Tools: Die Versuchung, Prozesse vollständig<br />
zu automatisieren, kann die Qualität und Tiefe der Arbeit<br />
Kleine Kniffe<br />
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Kleine_Kniffe_Nachhaltige_<strong>IT</strong>.indd 63 12.02.24 12:53
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