2-2024
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Medical-PCs/SBC/Zubehör<br />
Probleme in Echtzeit<br />
erkennen<br />
Eine GPU-Erweiterung kann auch<br />
Algorithmen für maschinelles Lernen<br />
(ML) verbessern und so die KI-<br />
Fähigkeiten des Endoskops weiter<br />
stärken. Mediziner können so Anomalien,<br />
Läsionen und mögliche Probleme<br />
in Echtzeit erkennen, was<br />
die diagnostische Genauigkeit als<br />
auch die Geschwindigkeit verbessert.<br />
Ein erweiterter Grafikprozessor<br />
beschleunigt auch die Bildverarbeitung<br />
und das Echtzeit-Rendering<br />
medizinischer 3D-Bilder und volumetrischer<br />
Daten. Dies erweist sich<br />
als unverzichtbar für Aufgaben wie<br />
die chirurgische Planung und Untersuchung,<br />
so dass sich Chirurgen ein<br />
umfassendes Bild von der Anatomie<br />
des Patienten machen können.<br />
KI-Funktionen mit<br />
Design-in-Service nutzen<br />
Wenn KI- und ML-Algorithmen<br />
viel Energie verbrauchen, kann<br />
es schwierig sein, Hardware mit<br />
einem optimalen Preis-Leistungs-<br />
Verhältnis zu finden. Selbst wenn<br />
alle Datensätze, Algorithmen, ML-<br />
Schulungen und UI/UX funktionieren<br />
– wie lässt sich die Bereitstellung<br />
einer KI-Anwendung vereinfachen?<br />
Es besteht eindeutig Bedarf,<br />
KI-Modelle effizient zu verwalten,<br />
zusätzlich zu aller dezentralen Hardware,<br />
wie z. B. Sensoren.<br />
Heute bieten sich durchgehende<br />
Softwarelösungen für das Gerätemanagement<br />
und die Edge-Orchestrierung<br />
an, die den Betrieb und<br />
die Skalierung von KI/ML-Anwendungen<br />
unterstützen. Ein zusätzlicher<br />
Vorteil ist, dass einige Anbieter,<br />
wie Advantech, diese als kostenloses<br />
Tool zur Verfügung stellen. Die<br />
Software verbessert die CPU- und<br />
GPU-Leistungsfähigkeit und macht<br />
das Identifizieren von Objekten und<br />
Bewerten der KI-Leistung noch effizienter.<br />
Mit nur einem Klick können<br />
Anwender die KI-Fähigkeiten ihrer<br />
Edge-Geräte anhand von vorab<br />
trainierten Modellen testen, was<br />
Zeit spart und die Kosten für den<br />
KI-Einsatz reduziert.<br />
Fazit<br />
Fortschritte in der Endoskopie<br />
spielen eine wichtige Rolle<br />
bei der Krebsprävention und -diagnose.<br />
Mit dem SBC MIO-5377R<br />
und dem Erweiterungsmodul<br />
MIOe-UMXM von Advantech lassen<br />
sich heutige Herausforderungen wie<br />
sperrige Systeme, hohe Latenzzeiten<br />
bei der Datenverarbeitung und die<br />
Abhängigkeit von der mensch lichen<br />
Analyse bewältigen. Die kompakten<br />
und leistungsstarken Komponenten,<br />
die auf Intel-Mobile-Prozessoren der<br />
13. Generation basieren, verbessern<br />
die diagnostische Präzision, Mobilität<br />
und Effizienz für medizinisches<br />
Fachpersonal. Darüber hinaus steigert<br />
das optionale GPU-Erweiterungsmodul<br />
die Grafikfähigkeiten<br />
und ermöglicht Echtzeit-Bildgebung<br />
sowie verbesserte KI-Anwendungen.<br />
Advantechs Engagement<br />
für schlankes Design und Spitzentechnik<br />
sowie das kostenlose Software-Tool<br />
Edge AI Suite unterstreichen<br />
das Engagement des Unternehmens,<br />
die Grenzen der medizinischen<br />
Bildgebung zu erweitern,<br />
um bessere Ergebnisse im Gesundheitswesen<br />
zu erzielen. ◄<br />
Spitzenleistung für Edge Computing in der Medizintechnik<br />
FORTEC Integrated<br />
Distec GmbH<br />
info@distec.de<br />
www.distec.de<br />
Der neue IB961 SBC von iBASE<br />
ist mit den leistungsstarken Raptor<br />
Lake Intel Core Prozessoren<br />
ausgestattet, die je nach Variante<br />
4 bis 6 Performance-Kerne und<br />
4 bis 8 Effizienz-Kerne bieten. In<br />
dieser hybriden Architektur erledigen<br />
die E-Cores stromsparend<br />
die Systemaufgaben, während<br />
die leistungsstarken P-Cores nur<br />
dann aktiviert werden, wenn hohe<br />
Rechenleistung benötigt wird.<br />
Dadurch entsteht eine sehr effiziente<br />
Plattform für anspruchsvolle<br />
Anwendungen in der Medizin-<br />
und Labortechnik sowie vielen<br />
anderen Bereichen.<br />
Mit bis zu 32 GB DDR5 SO-<br />
DIMM Arbeitsspeicher und Hyper-<br />
Threading verarbeitet der IB961<br />
mehr Informationen in kürzerer<br />
Zeit. Seine vielfältigen Schnittstellen<br />
machen ihn zu einem echten<br />
Allrounder: Bis zu vier Displays<br />
können über zwei Display-Port 1.2,<br />
eine LVDS- und eine eDP-Schnittstelle<br />
angesteuert werden. Sechs<br />
USB-Ports ermöglichen den einfachen<br />
Anschluss weiterer Peripheriegeräte,<br />
wie Touchscreens.<br />
Zwei 2,5 Gbit/s LAN-Schnittstellen<br />
und drei M.2 (M-Key, E-Key,<br />
B-Key) Steckplätze bieten optimale<br />
Anschlussmöglichkeiten und<br />
dienen als Basis für Wi-Fi und 5G<br />
Kommunikation.<br />
Der weite Eingangsspannungsbereich<br />
von 12 von 24 V und der<br />
Arbeitstemperaturbereich von 0<br />
bis 60 °C runden die hohe Flexibilität<br />
des IB961 ab. ◄<br />
meditronic-journal 2/<strong>2024</strong><br />
53