2-2024
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
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Medical-PCs/SBC/Zubehör<br />
IoT und Technologietrends <strong>2024</strong>:<br />
Sicherheitsregularien, KI-Entwicklungen<br />
und Connectivity im Fokus der Industrie<br />
Ein Thema ist derzeit in aller<br />
Munde: Security. Die neuen Security-Regularien<br />
dürften wohl eine<br />
der wichtigsten Herausforderung<br />
für Geräte- und Maschinenhersteller<br />
im aktuellen Jahr sein. Daneben<br />
wird sich vor allem der Trend hin zu<br />
AI und Connectivity- Themen verstärken<br />
- diese Technologien setzen<br />
sich inzwischen merklich breiter<br />
in der Praxis durch.<br />
Autor:<br />
Hannes Niederhauser<br />
CEO<br />
Kontron AG<br />
www.kontron.de<br />
Security by Design<br />
Der Anspruch an die Sicherheit<br />
steigt kontinuierlich, insbesondere<br />
im Bereich von Maschinen und<br />
Infrastruktur. „Security by Design“<br />
soll nun auch als gesetzlich verankertes<br />
Konzept dafür sorgen, dass<br />
Manipulation von außen weitestgehend<br />
ausgeschlossen ist. Mit<br />
IEC 62443 greift ein inter nationaler<br />
Cybersicherheitsstandard für industrielle<br />
Automatisierungs- und Steuerungssysteme.<br />
Kontron arbeitet derzeit<br />
daran, die Zertifizierung frühzeitig<br />
noch in diesem Frühjahr abzuschließen.<br />
Maschinenhersteller und<br />
-betreiber haben laut der Maschinenverordnung<br />
(EU) 2023/1230 noch<br />
knapp drei Jahre Zeit, die neuen<br />
Anforderungen an Maschinen und<br />
Anlagen zu erfüllen.<br />
KontronOS<br />
Dafür muss sowohl im Entwicklungsprozess<br />
als auch im Produktionsprozess<br />
eines Computersystems<br />
sichergestellt sein, dass an keiner<br />
Stelle Schadsoftware in Hard- und<br />
Software gelangen kann. Anbieter<br />
müssen in der Lage sein, neueste<br />
Sicherheitslücken sofort zu schließen<br />
und Fehler zu beheben. Hier<br />
setzen Lösungen wie KontronOS<br />
an. Das Betriebssystem besteht<br />
aus einem minimalistischen Standard-Linux,<br />
deckt jedoch alle Funktionalitäten<br />
ab, die Kunden typischerweise<br />
benötigen. Für diese<br />
Plattform wird kontinuierlich nach<br />
neuen Bedrohungen oder Schwachstellen<br />
gefahndet, und Sicherheitslücken<br />
werden automatisch durch<br />
Updates behoben. Maschinen- und<br />
Anlagenherstellern sowie Medizinproduktanbietern<br />
steht damit ein<br />
wichtiger Baustein zur Verfügung,<br />
um die neuen Regularien zu erfüllen.<br />
Die Auswirkungen schon im<br />
Markt spürbar: Praktisch jede neue<br />
Ausschreibung enthält bereits diese<br />
normative Anforderung. Der verbesserte<br />
Schutz treibt alle Marktteilnehmer<br />
um.<br />
Künstliche Intelligenz<br />
weiter auf dem Vormarsch<br />
Der KI-Hype um ChatGPT betrifft<br />
die Branche eher indirekt, der<br />
Schwerpunkt im Bereich Künstliche<br />
Intelligenz liegt weiterhin klar<br />
auf der Bildverarbeitung, insbesondere<br />
in Bezug auf die Qualitäts-<br />
und Fertigungsoptimierung,<br />
sowie Überwachung und Sicherheit<br />
im Produktions umfeld. Alle Hersteller<br />
arbeiten intensiv daran, die<br />
nötigen Parallelprozesse effizienter<br />
auf Hardware-Ebene umzusetzen,<br />
einschließlich der Anbindung an<br />
weitere Systeme oder Maschinen.<br />
Dafür stehen vor allem im Bereich<br />
der Grafikprozessoren, die auf die<br />
Beschleunigung von KI-Applikationen<br />
spezialisiert sind, viele neue<br />
Produkte von Unternehmen wie<br />
Nvidia und anderen Marktführern<br />
im Fokus der Aufmerksamkeit. Auch<br />
bei den CPUs verzeichnen die Hersteller<br />
weitere Leistungssteigerungen<br />
und eine erhöhte Integration<br />
von KI-Beschleunigern – AI IP (Inference<br />
Accelerator).<br />
KI-Beschleuniger<br />
Unternehmen wie TI, NXP,<br />
Hailo, oder Broadcom integrieren<br />
KI-Beschleuniger aktuell in ARMbasierte,<br />
stromsparende und kostengünstige<br />
Rechnerplattformen, die in<br />
verschiedenen Umgebungen, wie<br />
beispielsweise in Edge Systemen,<br />
Kameras oder Fahrerassistenzsystemen,<br />
genutzt werden können.<br />
Wichtige Anwendungs szenarien<br />
für autonomes Fahren finden sich<br />
auch im Schienentransport, in der<br />
Fabriklogistik sowie in Konstruktions-<br />
oder Erntemaschinen. Intel<br />
und AMD hingegen verleihen den<br />
leistungsstarken Rechnersystemen,<br />
die für das Training von KI-Modellen<br />
auf einzelnen Hochleistungsmaschinen<br />
oder in der Cloud erforderlich<br />
sind, weitere Leistungsfähigkeit<br />
und immer weiter reduzierten<br />
Stromverbrauch.<br />
Künstliche Intelligenz<br />
braucht Vernetzung<br />
Auch die Konnektivität bleibt mit<br />
5G und WiFi 6 ein dominierendes<br />
Thema. Während 5G-Campusnetzwerke<br />
bisher hauptsächlich in<br />
Kontrons neues COM-HPC Servermodul COMh-sdID sowie das COMh-sdIL und<br />
das COM-Express basic bieten Applikationsentwicklern ein hohes Maß an<br />
Skalierbarkeit und Flexibilität für High-End Edge-Computing-Anwendungen<br />
auf einem kleinen Formfaktor.<br />
56 meditronic-journal 2/<strong>2024</strong>